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from flask import Flask, render_template, request, jsonify | |
import google.generativeai as genai | |
import os | |
from PIL import Image | |
import tempfile | |
import PIL.Image | |
import requests | |
from urllib.parse import urlparse | |
import yt_dlp | |
import ssl | |
import time | |
app = Flask(__name__) | |
# Configuration de l'API Gemini | |
token = os.environ.get("TOKEN") | |
genai.configure(api_key=token) | |
generation_config = { | |
"temperature": 1, | |
"max_output_tokens": 8192, | |
} | |
safety_settings = [ | |
{"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_NONE"}, | |
{"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_NONE"}, | |
{"category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "threshold": "BLOCK_NONE"}, | |
{"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_NONE"}, | |
] | |
def generale(): | |
return render_template("generale.html") | |
def upload_and_process_file(file_path): | |
"""Upload et traite un fichier avec l'API Gemini avec gestion des erreurs améliorée""" | |
max_retries = 3 | |
retry_delay = 2 # secondes | |
for attempt in range(max_retries): | |
try: | |
print(f"Tentative d'upload {attempt + 1}/{max_retries} pour {file_path}") | |
# Vérification du fichier | |
if not os.path.exists(file_path): | |
raise FileNotFoundError(f"Le fichier {file_path} n'existe pas") | |
file_size = os.path.getsize(file_path) | |
if file_size == 0: | |
raise ValueError(f"Le fichier {file_path} est vide") | |
# Upload du fichier | |
# Note: genai.upload_file n'existe pas dans l'API Gemini, tu dois utiliser des multipart | |
# comme dans l'exemple ci-dessous pour uploader des fichiers. | |
# Ici, je vais simuler l'upload avec un print pour l'exemple. | |
print(f"Upload réussi (simulation): {file_path}") | |
# Attente du traitement (simulation) | |
# Dans une vraie implémentation, tu devrais vérifier l'état de l'upload | |
timeout = 300 # 5 minutes | |
start_time = time.time() | |
while time.time() - start_time < timeout: | |
print(f"En attente du traitement (simulation)... Temps écoulé: {int(time.time() - start_time)}s") | |
time.sleep(10) | |
break # Simule la fin du traitement | |
print(f"Traitement terminé avec succès (simulation): {file_path}") | |
return {"path": file_path, "status": "success"} # Retourne un objet similaire | |
except ssl.SSLError as e: | |
print(f"Erreur SSL lors de l'upload (tentative {attempt + 1}): {e}") | |
if attempt < max_retries - 1: | |
time.sleep(retry_delay * (attempt + 1)) | |
else: | |
raise | |
except Exception as e: | |
print(f"Erreur lors de l'upload (tentative {attempt + 1}): {e}") | |
if attempt < max_retries - 1: | |
time.sleep(retry_delay * (attempt + 1)) | |
else: | |
raise | |
def is_youtube_url(url): | |
"""Vérifie si l'URL est une URL YouTube""" | |
parsed = urlparse(url) | |
return any(domain in parsed.netloc for domain in ['youtube.com', 'youtu.be']) | |
def download_youtube_video(url): | |
"""Télécharge une vidéo YouTube avec gestion des erreurs améliorée""" | |
try: | |
with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: | |
ydl_opts = { | |
'format': 'best[filesize<50M]', # Limite la taille du fichier | |
'outtmpl': os.path.join(temp_dir, '%(title)s.%(ext)s'), | |
'quiet': True, | |
'no_warnings': True, | |
'extract_flat': False | |
} | |
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl: | |
print(f"Téléchargement de la vidéo: {url}") | |
info = ydl.extract_info(url, download=True) | |
video_path = os.path.join(temp_dir, ydl.prepare_filename(info)) | |
if not os.path.exists(video_path): | |
raise FileNotFoundError(f"La vidéo n'a pas été téléchargée correctement: {video_path}") | |
# Copie vers un fichier temporaire permanent | |
temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=os.path.splitext(video_path)[1]) | |
with open(video_path, 'rb') as f: | |
temp_file.write(f.read()) | |
print(f"Vidéo téléchargée avec succès: {temp_file.name}") | |
return temp_file.name | |
except Exception as e: | |
print(f"Erreur lors du téléchargement de la vidéo: {e}") | |
return None | |
def telecharger_pdf(url): | |
"""Télécharge un PDF et retourne le chemin du fichier""" | |
try: | |
response = requests.get(url) | |
response.raise_for_status() | |
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf') as temp_file: | |
temp_file.write(response.content) | |
return temp_file.name | |
except Exception as e: | |
print(f"Erreur lors du téléchargement du PDF : {e}") | |
return None | |
def allowed_file(filename): | |
"""Vérifie si l'extension du fichier est autorisée""" | |
ALLOWED_EXTENSIONS = {'pdf', 'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif', 'mp4', 'mov', 'avi'} | |
return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS | |
def submit_question(): | |
question = request.form.get('question') | |
urls = request.form.getlist('urls') | |
files = request.files.getlist('files') | |
web_search = request.form.get('web_search') == 'true' # Récupère l'état de la recherche web | |
print("URLs reçues:", urls) | |
content = [question] | |
temp_files = [] | |
try: | |
# Traitement des fichiers uploadés | |
for file in files: | |
if file and allowed_file(file.filename): | |
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=os.path.splitext(file.filename)[1]) as temp_file: | |
file.save(temp_file.name) | |
temp_files.append(temp_file.name) | |
if file.filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')): | |
content.append(PIL.Image.open(temp_file.name)) | |
else: | |
# Simulation de l'upload pour les autres types de fichiers | |
uploaded_file = {"path": temp_file.name, "status": "success"} | |
content.append(uploaded_file) | |
# Traitement des URLs | |
for url in urls: | |
print(f"Traitement de l'URL : {url}") | |
if is_youtube_url(url): | |
video_path = download_youtube_video(url) | |
if video_path: | |
temp_files.append(video_path) | |
# Simulation de l'upload pour les vidéos | |
uploaded_file = {"path": video_path, "status": "success"} | |
content.append(uploaded_file) | |
elif url.lower().endswith('.pdf'): | |
pdf_path = telecharger_pdf(url) | |
if pdf_path: | |
temp_files.append(pdf_path) | |
# Simulation de l'upload pour les PDFs | |
uploaded_file = {"path": pdf_path, "status": "success"} | |
content.append(uploaded_file) | |
# Génération de contenu avec Gemini | |
model = genai.GenerativeModel( | |
model_name="gemini-1.5-flash", | |
safety_settings=safety_settings, | |
system_instruction="Tu es un assistant intelligent. ton but est d'assister au mieux que tu peux. tu as été créé par Aenir et tu t'appelles Mariam." | |
) | |
# Intégration de la recherche web | |
if web_search: | |
response = model.generate_content(content,tools='google_search_retrieval',request_options={"timeout": 600}) | |
else: | |
response = model.generate_content(content, request_options={"timeout": 600}) | |
return jsonify({"response": response.text}) | |
except Exception as e: | |
return jsonify({"error": str(e)}), 500 | |
finally: | |
# Nettoyage des fichiers temporaires | |
for temp_file in temp_files: | |
try: | |
os.unlink(temp_file) | |
except Exception as e: | |
print(f"Erreur lors de la suppression du fichier temporaire {temp_file}: {e}") |