app.py

from flask import Flask, render_template, request, send_file, jsonify
from google import genai
from PIL import Image
import subprocess
import tempfile
import os
import io
import shutil
import base64

app = Flask(__name__)

# --- Convstantes ---
MODEL_SINGLE_GENERATION = "gemini-2.5-pro-exp-03-25"  # Modèle avec "thinking" pour la génération complète
LATEX_MENTION = r"\vspace{1cm}\noindent\textit{Ce devoir a été généré par Mariam AI. \url{https://mariam-241.vercel.app}}"

# --- Configuration des secrets ---
# Dans un environnement de production, utilisez les variables d'environnement ou un fichier .env
GOOGLE_API_KEY = os.environ.get('GOOGLE_API_KEY', '')

# --- Fonctions Utilitaires ---

def check_latex_installation():
    """Vérifie si pdflatex est accessible dans le PATH système."""
    try:
        subprocess.run(['pdflatex', '--version'], capture_output=True, check=True, timeout=10)
        return True, "✅ Installation LaTeX (pdflatex) trouvée."
    except (subprocess.CalledProcessError, FileNotFoundError, TimeoutError) as e:
        return False, f"❌ pdflatex introuvable ou ne répond pas. Veuillez installer une distribution LaTeX (comme TeX Live ou MiKTeX) et vous assurer qu'elle est dans le PATH système. Erreur: {e}"

def initialize_genai_client():
    """Initialise et retourne le client Google GenAI."""
    try:
        if not GOOGLE_API_KEY:
            return None, "Clé API Google non trouvée dans les variables d'environnement."
            
        client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY, http_options={'api_version':'v1alpha'})
        return client, "✅ Client Mariam AI initialisé."
    except Exception as e:
        return None, f"❌ Erreur lors de l'initialisation du client: {str(e)}"

def clean_latex(raw_latex_text):
    """Nettoie le code LaTeX brut potentiellement fourni par Gemini."""
    if not isinstance(raw_latex_text, str):
        return ""  # Retourne une chaîne vide si l'entrée n'est pas une chaîne

    cleaned = raw_latex_text.strip()

    # Supprime les marqueurs de bloc de code (```latex ... ``` ou ``` ... ```)
    if cleaned.startswith("```latex"):
        cleaned = cleaned[8:]
    elif cleaned.startswith("```"):
        # Gère le cas où il y a un saut de ligne après ```
        lines = cleaned.split('\n', 1)
        if len(lines) > 1:
            cleaned = lines[1]
        else:
            cleaned = cleaned[3:]  # Si pas de saut de ligne, juste enlever ```

    # Supprime les marqueurs de fin de bloc de code
    if cleaned.endswith("```"):
        cleaned = cleaned[:-3].strip()  # Enlève ``` et les espaces potentiels avant

    # Assure que le document commence correctement
    if not cleaned.startswith("\\documentclass"):
        # On pourrait choisir de lever une erreur ou de tenter une correction
        pass

    # Assure que le document se termine exactement par \end{document}
    end_doc_tag = "\\end{document}"
    if end_doc_tag in cleaned:
        end_idx = cleaned.rfind(end_doc_tag) + len(end_doc_tag)
        cleaned = cleaned[:end_idx]
    else:
        # Ajoute seulement si \documentclass est présent pour éviter de créer un doc invalide
        if cleaned.strip().startswith("\\documentclass"):
            cleaned += f"\n{end_doc_tag}"

    return cleaned.strip()  # Retourne le résultat nettoyé

# --- Fonction Principale (API GenAI) ---

def generate_complete_latex(client, image_bytes):
    """
    Génère une solution complète en LaTeX à partir de l'image en utilisant l'exécution de code.
    """
    try:
        # Convertir les bytes en image PIL
        image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
        
        prompt = f"""
        # ROLE & OBJECTIF
        Agis en tant qu'expert en mathématiques et tuteur pédagogue. Ton objectif est de créer une correction détaillée et 
        irréprochable pour l'exercice mathématique présenté dans l'image fournie. 
        
        # TÂCHE PRINCIPALE
        1. Analyse l'image pour comprendre l'énoncé de l'exercice.
        2. Utilise Python pour effectuer des calculs complexes si nécessaire.
        3. Résous l'exercice mathématique étape par étape.
        4. Génère ensuite la solution complète en LaTeX.
        
        # SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES DU CODE LATEX
        [vos spécifications LaTeX actuelles...]
        """

        response = client.models.generate_content(
            model=MODEL_SINGLE_GENERATION,
            contents=[image, prompt],
            config=genai.types.GenerateContentConfig(
                temperature=0.3,
                tools=[genai.types.Tool(
                    code_execution=genai.types.ToolCodeExecution()
                )]
            )
        )

        # Traitement de la réponse avec gestion de l'exécution de code
        latex_content_raw = None
        thinking_content = None
        code_execution_results = []

        if response.candidates and response.candidates[0].content and response.candidates[0].content.parts:
            for part in response.candidates[0].content.parts:
                if getattr(part, 'thought', None):
                    thinking_content = part.text
                elif getattr(part, 'executable_code', None):
                    # Capture le code exécutable et son résultat
                    code = part.executable_code.code
                    result = getattr(part, 'code_execution_result', None)
                    result_output = result.output if result else "Pas de résultat d'exécution"
                    code_execution_results.append({
                        'code': code,
                        'result': result_output
                    })
                elif part.text:
                    # Le contenu texte contient probablement le LaTeX
                    if '\\documentclass' in part.text:
                        latex_content_raw = part.text

        # Si aucun contenu LaTeX n'a été trouvé dans les parties, chercher dans le texte global
        if not latex_content_raw and response.text:
            if '\\documentclass' in response.text:
                latex_content_raw = response.text

        if latex_content_raw:
            latex_content_cleaned = clean_latex(latex_content_raw)
            
            # Vérifier et ajouter la mention obligatoire
            if LATEX_MENTION not in latex_content_cleaned:
                end_doc_tag = "\\end{document}"
                if end_doc_tag in latex_content_cleaned:
                    latex_content_cleaned = latex_content_cleaned.replace(end_doc_tag, f"{LATEX_MENTION}\n{end_doc_tag}")
                else:
                    latex_content_cleaned += f"\n{LATEX_MENTION}\n{end_doc_tag}"
                    
            return latex_content_cleaned, thinking_content, None, code_execution_results
        else:
            return None, thinking_content, "Aucun contenu LaTeX n'a été généré par le modèle.", code_execution_results

    except Exception as e:
        return None, None, f"❌ Erreur lors de la génération du LaTeX: {str(e)}", []
# --- Fonction de Compilation LaTeX ---

def compile_latex_to_pdf(latex_content):
    """
    Compile une chaîne de caractères contenant du code LaTeX en fichier PDF.
    Utilise un répertoire temporaire pour les fichiers intermédiaires.
    """
    if not latex_content:
        return None, "Impossible de compiler : contenu LaTeX vide."

    # Utilise un répertoire temporaire sécurisé qui sera nettoyé automatiquement
    with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
        tex_filename = "solution.tex"
        pdf_filename = "solution.pdf"
        tex_filepath = os.path.join(temp_dir, tex_filename)
        pdf_filepath = os.path.join(temp_dir, pdf_filename)
        log_filepath = os.path.join(temp_dir, "solution.log")  # Pour le débogage

        # Écrit le contenu LaTeX dans le fichier .tex avec encodage UTF-8
        try:
            with open(tex_filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(latex_content)
        except IOError as e:
            return None, f"❌ Erreur lors de l'écriture du fichier .tex temporaire: {str(e)}"

        # Exécute pdflatex
        command = [
            "pdflatex",
            "-interaction=nonstopmode",
            f"-output-directory={temp_dir}",
            f"-jobname={os.path.splitext(pdf_filename)[0]}",  # Nom sans extension
            tex_filepath
        ]

        pdf_generated = False
        compilation_output = ""
        
        for pass_num in range(1, 3):  # Lance jusqu'à 2 passes
            try:
                # Augmentation du timeout pour les compilations potentiellement longues
                result = subprocess.run(command, capture_output=True, check=True, text=True, encoding='utf-8', errors='replace', timeout=60)
                compilation_output += f"Passe {pass_num}: Succès\n"
                
                # Vérifie si le PDF a été créé après la première passe (au moins)
                if os.path.exists(pdf_filepath):
                    pdf_generated = True

            except subprocess.CalledProcessError as e:
                error_message = f"❌ Erreur lors de la compilation LaTeX (Passe {pass_num}).\n"
                error_message += f"Code de retour: {e.returncode}\n"
                error_message += f"Sortie: {e.stdout}\n"
                error_message += f"Erreurs: {e.stderr}\n"
                
                # Essayer de lire le fichier .log pour plus d'infos
                try:
                    with open(log_filepath, "r", encoding="utf-8", errors='replace') as log_file:
                        error_message += f"Extrait du fichier log (solution.log):\n{log_file.read()[-2000:]}"
                except IOError:
                    error_message += "Impossible de lire le fichier log de LaTeX."
                
                return None, error_message

            except subprocess.TimeoutExpired:
                return None, "❌ La compilation LaTeX a dépassé le délai imparti. Le document est peut-être trop complexe ou contient une boucle infinie."
            
            except Exception as e:
                return None, f"❌ Une erreur inattendue est survenue lors de l'exécution de pdflatex: {str(e)}"

        # Vérifie si le fichier PDF existe après les passes
        if pdf_generated and os.path.exists(pdf_filepath):
            try:
                # Lit le contenu binaire du PDF généré
                with open(pdf_filepath, "rb") as f:
                    pdf_data = f.read()
                return pdf_data, "✅ PDF généré avec succès !"
            except IOError as e:
                return None, f"❌ Erreur lors de la lecture du fichier PDF généré: {str(e)}"
        else:
            error_message = "❌ Le fichier PDF n'a pas été généré après la compilation LaTeX.\n"
            # Tenter de lire le log
            try:
                with open(log_filepath, "r", encoding="utf-8", errors='replace') as log_file:
                    error_message += f"Extrait du fichier log (solution.log) après échec de génération PDF:\n{log_file.read()[-2000:]}"
            except IOError:
                error_message += "Impossible de lire le fichier log de LaTeX."
            return None, error_message

# --- Routes Flask ---

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/check-latex', methods=['GET'])
def check_latex():
    latex_installed, message = check_latex_installation()
    return jsonify({
        'success': latex_installed,
        'message': message
    })

@app.route('/check-api', methods=['GET'])
def check_api():
    client, message = initialize_genai_client()
    return jsonify({
        'success': client is not None,
        'message': message
    })

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process():
    if 'image' not in request.files:
        return jsonify({'success': False, 'message': 'Aucune image téléchargée'})
        
    file = request.files['image']
    if file.filename == '':
        return jsonify({'success': False, 'message': 'Aucun fichier sélectionné'})
    
    # Lire l'image
    image_bytes = file.read()
    
    # Initialiser le client
    client, message = initialize_genai_client()
    if client is None:
        return jsonify({'success': False, 'message': message})
    
    # Générer le LaTeX avec exécution de code
    latex_content, thinking_content, error, code_execution_results = generate_complete_latex(client, image_bytes)
    if error:
        return jsonify({'success': False, 'message': error})
        
    # Compiler en PDF
    pdf_data, message = compile_latex_to_pdf(latex_content)
    if pdf_data is None:
        return jsonify({
            'success': False, 
            'message': message,
            'latex': latex_content,
            'thinking': thinking_content,
            'code_execution': code_execution_results
        })
    
    # Encoder le PDF en base64 pour le retourner au front-end
    pdf_base64 = base64.b64encode(pdf_data).decode('utf-8')
    
    # Retourner les données
    return jsonify({
        'success': True,
        'message': 'PDF généré avec succès',
        'latex': latex_content,
        'thinking': thinking_content,
        'code_execution': code_execution_results,
        'pdf_base64': pdf_base64
    })

    
@app.route('/download-pdf', methods=['POST'])
def download_pdf():
    if 'pdf_data' not in request.json:
        return jsonify({'success': False, 'message': 'Données PDF manquantes'})
    
    try:
        pdf_data = base64.b64decode(request.json['pdf_data'])
        
        # Créer un fichier temporaire pour le PDF
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf') as temp_file:
            temp_file.write(pdf_data)
            temp_path = temp_file.name
        
        # Envoyer le fichier
        return send_file(
            temp_path,
            mimetype='application/pdf',
            as_attachment=True,
            download_name='solution_mariam_ai.pdf'
        )
    except Exception as e:
        return jsonify({'success': False, 'message': f'Erreur lors du téléchargement: {str(e)}'})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)