from flask import Flask, render_template, request, send_file, jsonify from google import genai from google.genai import types from PIL import Image import subprocess import tempfile import os import io import shutil import base64 app = Flask(__name__) # --- Cognvstantes --- MODEL_SINGLE_GENERATION = "gemini-2.5-pro-exp-03-25" # Modèle avec "thinking" pour la génération complète LATEX_MENTION = r"\vspace{1cm}\noindent\textit{Ce devoir a été généré par Mariam AI. \url{https://mariam-241.vercel.app}}" # --- Configuration des secrets --- # Dans un environnement de production, utilisez les variables d'environnement ou un fichier .env GOOGLE_API_KEY = os.environ.get('GOOGLE_API_KEY', '') # --- Fonctions Utilitaires --- def check_latex_installation(): """Vérifie si pdflatex est accessible dans le PATH système.""" try: subprocess.run(['pdflatex', '--version'], capture_output=True, check=True, timeout=10) return True, "✅ Installation LaTeX (pdflatex) trouvée." except (subprocess.CalledProcessError, FileNotFoundError, TimeoutError) as e: return False, f"❌ pdflatex introuvable ou ne répond pas. Veuillez installer une distribution LaTeX (comme TeX Live ou MiKTeX) et vous assurer qu'elle est dans le PATH système. Erreur: {e}" def initialize_genai_client(): """Initialise et retourne le client Google GenAI.""" try: if not GOOGLE_API_KEY: return None, "Clé API Google non trouvée dans les variables d'environnement." client = genai.Client(api_key=GOOGLE_API_KEY) return client, "✅ Client Mariam AI initialisé." except Exception as e: return None, f"❌ Erreur lors de l'initialisation du client: {str(e)}" def clean_latex(raw_latex_text): """Nettoie le code LaTeX brut potentiellement fourni par Gemini.""" if not isinstance(raw_latex_text, str): return "" # Retourne une chaîne vide si l'entrée n'est pas une chaîne cleaned = raw_latex_text.strip() # Supprime les marqueurs de bloc de code (```latex ... ``` ou ``` ... ```) if cleaned.startswith("```latex"): cleaned = cleaned[8:] elif cleaned.startswith("```"): # Gère le cas où il y a un saut de ligne après ``` lines = cleaned.split('\n', 1) if len(lines) > 1: cleaned = lines[1] else: cleaned = cleaned[3:] # Si pas de saut de ligne, juste enlever ``` # Supprime les marqueurs de fin de bloc de code if cleaned.endswith("```"): cleaned = cleaned[:-3].strip() # Enlève ``` et les espaces potentiels avant # Assure que le document commence correctement if not cleaned.startswith("\\documentclass"): # On pourrait choisir de lever une erreur ou de tenter une correction pass # Assure que le document se termine exactement par \end{document} end_doc_tag = "\\end{document}" if end_doc_tag in cleaned: end_idx = cleaned.rfind(end_doc_tag) + len(end_doc_tag) cleaned = cleaned[:end_idx] else: # Ajoute seulement si \documentclass est présent pour éviter de créer un doc invalide if cleaned.strip().startswith("\\documentclass"): cleaned += f"\n{end_doc_tag}" return cleaned.strip() # Retourne le résultat nettoyé # --- Fonction Principale (API GenAI) --- def generate_complete_latex(client, image_bytes): """ Génère une solution complète en LaTeX à partir de l'image en une seule étape. """ try: # Convertir les bytes en image PIL image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) prompt =r""" # ROLE & OBJECTIF Agis en tant qu'expert en mathématiques et tuteur pédagogue. Ton objectif est de créer une correction détaillée et irréprochable pour l'exercice mathématique présenté dans l'image fournie. La correction doit être sous forme de document LaTeX complet et directement compilable. # CONTEXTE - **Input:** Une image contenant un exercice de mathématiques. - **Niveau Cible:** Élève de Terminale S (Lycée, filière scientifique française). - **Output Attendu:** Un fichier source LaTeX (.tex) autonome. # TÂCHE PRINCIPALE 1. Analyse l'image pour comprendre parfaitement l'énoncé de l'exercice. 2. Résous l'exercice de manière rigoureuse, étape par étape. 3. Rédige la solution complète directement en code LaTeX, en respectant **toutes** les spécifications ci-dessous. # SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES DU CODE LATEX 1. **Structure du Document:** Commence **strictement** par `\\documentclass{{article}}` et se termine **strictement** par `\\end{{document}}`. 2. **Packages Requis:** Inclus impérativement les packages suivants via `\\usepackage{{...}}`: `amsmath`, `amssymb`, `geometry`, `hyperref`, `url`. Assure-toi qu'ils sont déclarés dans le préambule. 3. **Compilabilité:** Le code généré doit être valide et compilable sans erreur avec `pdflatex`. 4. **Formatage du Code:** Produis un code LaTeX propre, bien indenté et lisible. 5. **Environnements Mathématiques:** Utilise les environnements LaTeX appropriés (`align`, `equation`, `gather`, etc.) pour présenter les calculs et les équations de manière claire et standard. 6. **AUCUN Marqueur de Code:** Le résultat doit être **uniquement** le code LaTeX brut. N'inclus **JAMAIS** de marqueurs de code comme ```latex ... ``` ou ``` ... ``` au début ou à la fin. # STYLE & CONTENU DE LA SOLUTION 1. **Pédagogie:** La correction doit être claire, aérée et facile à comprendre pour un élève de Terminale S. 2. **Justifications:** Justifie **chaque** étape clé du raisonnement mathématique. Explique *pourquoi* une certaine méthode est utilisée ou *comment* on passe d'une étape à l'autre. 3. **Rigueur:** Assure l'exactitude mathématique complète de la solution. 4. **Structure Logique:** Organise la solution de manière logique. Utilise des sections (`\\section*{{...}}`, `\\subsection*{{...}}`) si cela améliore la clarté pour des problèmes longs ou multi-parties. 5. **Mention Obligatoire:** Insère la ligne suivante **exactement** telle quelle, juste avant la ligne `\\end{{document}}`: {LATEX_MENTION} # PROCESSUS INTERNE RECOMMANDÉ (Pour l'IA) 1. **Analyse Approfondie:** Décompose le problème en sous-étapes logiques. 2. **Résolution Étape par Étape:** Effectue la résolution mathématique complète en interne. 3. **Traduction en LaTeX:** Convertis ta résolution raisonnée en code LaTeX, en appliquant méticuleusement toutes les spécifications de formatage et de style demandées """ response = client.models.generate_content( model=MODEL_SINGLE_GENERATION, contents=[image, prompt], config=genai.types.GenerateContentConfig( temperature=0.3, ), ) latex_content_raw = None thinking_content = None # Extrait le contenu LaTeX et le raisonnement (thought) if response.candidates and response.candidates[0].content and response.candidates[0].content.parts: for part in response.candidates[0].content.parts: if getattr(part, 'thought', None): thinking_content = part.text else: latex_content_raw = part.text if latex_content_raw: latex_content_cleaned = clean_latex(latex_content_raw) # Vérification supplémentaire : est-ce que la mention obligatoire est présente ? if LATEX_MENTION not in latex_content_cleaned: # Tente de l'insérer avant \end{document} end_doc_tag = "\\end{document}" if end_doc_tag in latex_content_cleaned: latex_content_cleaned = latex_content_cleaned.replace(end_doc_tag, f"{LATEX_MENTION}\n{end_doc_tag}") else: # Si \end{document} n'est pas là, ajoute les deux à la fin latex_content_cleaned += f"\n{LATEX_MENTION}\n{end_doc_tag}" return latex_content_cleaned, thinking_content, None else: return None, thinking_content, "Aucun contenu LaTeX n'a été généré par le modèle." except genai.types.StopCandidateException as e: return None, None, "❌ Génération stoppée (possible contenu inapproprié)" except Exception as e: return None, None, f"❌ Erreur lors de la génération du LaTeX: {str(e)}" # --- Fonction de Compilation LaTeX --- def compile_latex_to_pdf(latex_content): """ Compile une chaîne de caractères contenant du code LaTeX en fichier PDF. Utilise un répertoire temporaire pour les fichiers intermédiaires. """ if not latex_content: return None, "Impossible de compiler : contenu LaTeX vide." # Utilise un répertoire temporaire sécurisé qui sera nettoyé automatiquement with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: tex_filename = "solution.tex" pdf_filename = "solution.pdf" tex_filepath = os.path.join(temp_dir, tex_filename) pdf_filepath = os.path.join(temp_dir, pdf_filename) log_filepath = os.path.join(temp_dir, "solution.log") # Pour le débogage # Écrit le contenu LaTeX dans le fichier .tex avec encodage UTF-8 try: with open(tex_filepath, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(latex_content) except IOError as e: return None, f"❌ Erreur lors de l'écriture du fichier .tex temporaire: {str(e)}" # Exécute pdflatex command = [ "pdflatex", "-interaction=nonstopmode", f"-output-directory={temp_dir}", f"-jobname={os.path.splitext(pdf_filename)[0]}", # Nom sans extension tex_filepath ] pdf_generated = False compilation_output = "" for pass_num in range(1, 3): # Lance jusqu'à 2 passes try: # Augmentation du timeout pour les compilations potentiellement longues result = subprocess.run(command, capture_output=True, check=True, text=True, encoding='utf-8', errors='replace', timeout=60) compilation_output += f"Passe {pass_num}: Succès\n" # Vérifie si le PDF a été créé après la première passe (au moins) if os.path.exists(pdf_filepath): pdf_generated = True except subprocess.CalledProcessError as e: error_message = f"❌ Erreur lors de la compilation LaTeX (Passe {pass_num}).\n" error_message += f"Code de retour: {e.returncode}\n" error_message += f"Sortie: {e.stdout}\n" error_message += f"Erreurs: {e.stderr}\n" # Essayer de lire le fichier .log pour plus d'infos try: with open(log_filepath, "r", encoding="utf-8", errors='replace') as log_file: error_message += f"Extrait du fichier log (solution.log):\n{log_file.read()[-2000:]}" except IOError: error_message += "Impossible de lire le fichier log de LaTeX." return None, error_message except subprocess.TimeoutExpired: return None, "❌ La compilation LaTeX a dépassé le délai imparti. Le document est peut-être trop complexe ou contient une boucle infinie." except Exception as e: return None, f"❌ Une erreur inattendue est survenue lors de l'exécution de pdflatex: {str(e)}" # Vérifie si le fichier PDF existe après les passes if pdf_generated and os.path.exists(pdf_filepath): try: # Lit le contenu binaire du PDF généré with open(pdf_filepath, "rb") as f: pdf_data = f.read() return pdf_data, "✅ PDF généré avec succès !" except IOError as e: return None, f"❌ Erreur lors de la lecture du fichier PDF généré: {str(e)}" else: error_message = "❌ Le fichier PDF n'a pas été généré après la compilation LaTeX.\n" # Tenter de lire le log try: with open(log_filepath, "r", encoding="utf-8", errors='replace') as log_file: error_message += f"Extrait du fichier log (solution.log) après échec de génération PDF:\n{log_file.read()[-2000:]}" except IOError: error_message += "Impossible de lire le fichier log de LaTeX." return None, error_message # --- Routes Flask --- @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/check-latex', methods=['GET']) def check_latex(): latex_installed, message = check_latex_installation() return jsonify({ 'success': latex_installed, 'message': message }) @app.route('/check-api', methods=['GET']) def check_api(): client, message = initialize_genai_client() return jsonify({ 'success': client is not None, 'message': message }) @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): if 'image' not in request.files: return jsonify({'success': False, 'message': 'Aucune image téléchargée'}) file = request.files['image'] if file.filename == '': return jsonify({'success': False, 'message': 'Aucun fichier sélectionné'}) # Lire l'image image_bytes = file.read() # Initialiser le client client, message = initialize_genai_client() if client is None: return jsonify({'success': False, 'message': message}) # Générer le LaTeX latex_content, thinking_content, error = generate_complete_latex(client, image_bytes) if error: return jsonify({'success': False, 'message': error}) # Compiler en PDF pdf_data, message = compile_latex_to_pdf(latex_content) if pdf_data is None: return jsonify({ 'success': False, 'message': message, 'latex': latex_content, 'thinking': thinking_content }) # Encoder le PDF en base64 pour le retourner au front-end pdf_base64 = base64.b64encode(pdf_data).decode('utf-8') # Retourner les données return jsonify({ 'success': True, 'message': 'PDF généré avec succès', 'latex': latex_content, 'thinking': thinking_content, 'pdf_base64': pdf_base64 }) @app.route('/download-pdf', methods=['POST']) def download_pdf(): if 'pdf_data' not in request.json: return jsonify({'success': False, 'message': 'Données PDF manquantes'}) try: pdf_data = base64.b64decode(request.json['pdf_data']) # Créer un fichier temporaire pour le PDF with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.pdf') as temp_file: temp_file.write(pdf_data) temp_path = temp_file.name # Envoyer le fichier return send_file( temp_path, mimetype='application/pdf', as_attachment=True, download_name='solution_mariam_ai.pdf' ) except Exception as e: return jsonify({'success': False, 'message': f'Erreur lors du téléchargement: {str(e)}'}) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)