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1 |
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import gradio as gr
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2 |
+
import joblib
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3 |
+
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4 |
+
# Chargez votre modèle à partir du fichier pkl
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5 |
+
model = joblib.load('best_pipeline.pkl')
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6 |
+
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7 |
+
# Exemple de données pour un passager
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8 |
+
passenger_data = {
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9 |
+
"Pclass": "1", # Exemple : "1" pour 1ère classe
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10 |
+
"Sex": "male", # Exemple : "male" ou "female"
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11 |
+
"Age": 30, # Exemple : 30 ans
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12 |
+
"SibSp": 0, # Exemple : 0
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13 |
+
"Parch": 0, # Exemple : 0
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14 |
+
"Fare": 75.0, # Exemple : 75.0
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15 |
+
"Name": "John Smith" # Exemple : Nom du passager
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16 |
+
}
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17 |
+
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18 |
+
def predict_survival(Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare, Name):
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19 |
+
# Utilisez votre modèle pour faire des prédictions ici
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20 |
+
prediction = model.predict([Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare])
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21 |
+
return 'Survécu' if prediction == 1 else 'Non survécu'
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22 |
+
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23 |
+
iface = gr.Interface(fn=predict_survival, inputs=["text", "text", "number", "number", "number", "number", "text"], outputs="text")
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24 |
+
iface.launch()
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