Spaces:
Running
Running
Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,69 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import gradio as gr
|
2 |
+
from rembg import remove
|
3 |
+
from PIL import Image
|
4 |
+
import numpy as np
|
5 |
+
import cv2
|
6 |
+
import os
|
7 |
+
|
8 |
+
# Функция для удаления фона с изображения
|
9 |
+
def remove_bg_from_image(image):
|
10 |
+
output = remove(image)
|
11 |
+
return output
|
12 |
+
|
13 |
+
# Функция для удаления фона с видео
|
14 |
+
def remove_bg_from_video(video_path):
|
15 |
+
# Открываем видео
|
16 |
+
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
|
17 |
+
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
|
18 |
+
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
|
19 |
+
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
|
20 |
+
|
21 |
+
# Создаем временный файл для сохранения результата
|
22 |
+
output_path = "output_video.mp4"
|
23 |
+
out = cv2.VideoWriter(output_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height), isColor=True)
|
24 |
+
|
25 |
+
while cap.isOpened():
|
26 |
+
ret, frame = cap.read()
|
27 |
+
if not ret:
|
28 |
+
break
|
29 |
+
|
30 |
+
# Преобразуем кадр в изображение PIL
|
31 |
+
frame_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
32 |
+
|
33 |
+
# Удаляем фон
|
34 |
+
frame_no_bg = remove(frame_pil)
|
35 |
+
|
36 |
+
# Преобразуем обратно в массив numpy
|
37 |
+
frame_no_bg_np = np.array(frame_no_bg)
|
38 |
+
|
39 |
+
# Записываем кадр в выходное видео
|
40 |
+
out.write(cv2.cvtColor(frame_no_bg_np, cv2.COLOR_RGB2BGR))
|
41 |
+
|
42 |
+
cap.release()
|
43 |
+
out.release()
|
44 |
+
|
45 |
+
return output_path
|
46 |
+
|
47 |
+
# Интерфейс Gradio
|
48 |
+
def process_input(input_type, input_data):
|
49 |
+
if input_type == "Image":
|
50 |
+
output = remove_bg_from_image(input_data)
|
51 |
+
return output
|
52 |
+
elif input_type == "Video":
|
53 |
+
output = remove_bg_from_video(input_data)
|
54 |
+
return output
|
55 |
+
|
56 |
+
# Создаем интерфейс Gradio
|
57 |
+
input_type = gr.Radio(["Image", "Video"], label="Input Type")
|
58 |
+
input_data = gr.inputs.File(label="Input File")
|
59 |
+
|
60 |
+
interface = gr.Interface(
|
61 |
+
fn=process_input,
|
62 |
+
inputs=[input_type, input_data],
|
63 |
+
outputs=gr.outputs.File(label="Output File"),
|
64 |
+
title="Background Removal",
|
65 |
+
description="Remove background from images or videos using rembg."
|
66 |
+
)
|
67 |
+
|
68 |
+
# Запускаем интерфейс
|
69 |
+
interface.launch()
|