Spaces:
Paused
Paused
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,35 +1,28 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from PIL import Image
|
3 |
-
import
|
4 |
-
from
|
5 |
-
import os
|
6 |
|
7 |
-
#
|
8 |
-
def check_model_path(model_path):
|
9 |
-
if not os.path.exists(model_path):
|
10 |
-
raise FileNotFoundError(f"Модель не найдена по пути: {model_path}. Скачайте модель и поместите её в папку 'weights'.")
|
11 |
-
|
12 |
-
# Инициализация модели Real-ESRGAN
|
13 |
def load_model():
|
14 |
-
|
15 |
-
|
16 |
-
|
17 |
-
model = RealESRGANer(
|
18 |
-
scale=4,
|
19 |
-
model_path=model_path,
|
20 |
-
model=None,
|
21 |
-
tile=0,
|
22 |
-
tile_pad=10,
|
23 |
-
pre_pad=0,
|
24 |
-
half=False
|
25 |
-
)
|
26 |
return model
|
27 |
|
28 |
# Функция для увеличения разрешения изображения
|
29 |
def upscale_image(image):
|
30 |
-
|
31 |
-
|
32 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
|
34 |
# Загрузка модели
|
35 |
model = load_model()
|
@@ -39,8 +32,8 @@ iface = gr.Interface(
|
|
39 |
fn=upscale_image,
|
40 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
|
41 |
outputs=gr.Image(type="pil", label="Увеличенное изображение"),
|
42 |
-
title="AI Image Upscaler",
|
43 |
-
description="Загрузите изображение, чтобы увеличить его разрешение с помощью
|
44 |
)
|
45 |
|
46 |
# Запуск интерфейса
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from PIL import Image
|
3 |
+
import torch
|
4 |
+
from torchvision import transforms
|
|
|
5 |
|
6 |
+
# Загрузка предобученной модели ESRGAN через torch.hub
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
def load_model():
|
8 |
+
model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0', 'esrgan', pretrained=True)
|
9 |
+
model.eval()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
return model
|
11 |
|
12 |
# Функция для увеличения разрешения изображения
|
13 |
def upscale_image(image):
|
14 |
+
# Преобразование изображения в тензор
|
15 |
+
input_image = transforms.ToTensor()(image).unsqueeze(0)
|
16 |
+
|
17 |
+
# Увеличение разрешения с помощью модели
|
18 |
+
with torch.no_grad():
|
19 |
+
output_image = model(input_image)
|
20 |
+
|
21 |
+
# Преобразование тензора обратно в изображение
|
22 |
+
output_image = output_image.squeeze(0).clamp(0, 1)
|
23 |
+
output_image = transforms.ToPILImage()(output_image)
|
24 |
+
|
25 |
+
return output_image
|
26 |
|
27 |
# Загрузка модели
|
28 |
model = load_model()
|
|
|
32 |
fn=upscale_image,
|
33 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="Входное изображение"),
|
34 |
outputs=gr.Image(type="pil", label="Увеличенное изображение"),
|
35 |
+
title="AI Image Upscaler (ESRGAN)",
|
36 |
+
description="Загрузите изображение, чтобы увеличить его разрешение с помощью ESRGAN."
|
37 |
)
|
38 |
|
39 |
# Запуск интерфейса
|