Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -27,7 +27,7 @@ selected_model = st.sidebar.radio("Зачем пришел?", ("Классифи
|
|
| 27 |
# Классификация отзыва на поликлиники
|
| 28 |
if selected_model == "Классифиция отзывов лечебных учреждений":
|
| 29 |
st.title("""
|
| 30 |
-
Приложение классифицирует твой отзыв и
|
| 31 |
""")
|
| 32 |
st.write("""
|
| 33 |
Классификация происходит с использованием классических ML моделей, нейросетевой модели LSTM,
|
|
@@ -141,7 +141,7 @@ if selected_model == "Классифиция отзывов лечебных у
|
|
| 141 |
# Оценка степени токсичности пользовательского сообщения
|
| 142 |
elif selected_model == "Оценка степени токсичности пользовательского сообщения":
|
| 143 |
st.title("""
|
| 144 |
-
Приложение
|
| 145 |
""")
|
| 146 |
|
| 147 |
st.write("""
|
|
|
|
| 27 |
# Классификация отзыва на поликлиники
|
| 28 |
if selected_model == "Классифиция отзывов лечебных учреждений":
|
| 29 |
st.title("""
|
| 30 |
+
Приложение классифицирует твой отзыв и подскажет, позитивный он или негативный
|
| 31 |
""")
|
| 32 |
st.write("""
|
| 33 |
Классификация происходит с использованием классических ML моделей, нейросетевой модели LSTM,
|
|
|
|
| 141 |
# Оценка степени токсичности пользовательского сообщения
|
| 142 |
elif selected_model == "Оценка степени токсичности пользовательского сообщения":
|
| 143 |
st.title("""
|
| 144 |
+
Приложение классифицирует, токсичный комментарий или нет
|
| 145 |
""")
|
| 146 |
|
| 147 |
st.write("""
|