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title: IC 2022 Classificacao De Dados Financeiros
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# IC 2022 Classificação de Dados Financeiros
Este trabalho de Iniciação Científica visa criar uma *interface web* que integre diversas funcionalidades de *machine learning*, essas funcionalidades cooperam entre si para realizar um processamento automático de textos financeiros com o fim de aplicar técnicar de Tradução Automática, Análise de Sentimentos e Classificação ZeroShot de textos em português sobre artigos do ramo financeiro.
Este projeto também visa incluir novas técnicas ao leque de opções desta ferramenta, voltados principalmente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tanto para fins de estudo e conhecimento dos modelos pautados como estado-da-arte, como também aperfeiçoamento dos módulos e saídas já implementados.
Dentre os modelos utilizados estão:
1. Tradução Automática:
1. TextBlob
2. M2M100
3. OPUS
4. T5
5. mBART
2. Análise de Sentimentos:
1. VADER
2. FinBERT
3. DistilBERT
4. BERT
3. Classificação:
1. Inferição pelo nome da empresa presente no texto
2. RoBERTa
3. mDeBERTa
4. DistilroBERTa |