Update app.py

app.py

@@ -1,93 +1,139 @@
 import streamlit as st
-import ee
-import geemap.foliumap as geemap
-import folium
-from datetime import datetime, timedelta
+import pandas as pd
+import numpy as np
+from datetime import datetime
+import plotly.express as px
+import sqlite3
+from pathlib import Path
 
-# تابع برای احراز هویت با استفاده از سرویس اکانت
-def authenticate_gee():
-    credentials = ee.ServiceAccountCredentials(
-        email='dehkhodamap-e9f0da4ce9f6514021@ee-esmaeilkiani13877.iam.gserviceaccount.com',
-        key_data="""-----BEGIN PRIVATE KEY-----
-MIIEvgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKgwggSkAgEAAoIBAQCjeOvgKi+gWK6k
-2/0RXOA3LAo51DVxA1ja9v0qFOn4FNOStxkwlKvcK8yDQNb53FPORHFIUHvev3y7
-iHr/UEUqnn5Rzjbf0k3qWB/fS377/UP4VznMsFpKiHNxCBtaNS8KLk6Rat6Y7Xfm
-JfpSU7ZjYZmVc81M/7iFofGUSJoHYpxhyt3rjp53huxJNNW5e12TFnLkyg1Ja/9X
-GMTt+vjVcO4XhQCIlaGVdSKS2sHlHgzpzE6KtuUKjDMEBqPkWF4xc16YavYltwPd
-qULCu2/t6dczhYL4NEFj8wL+KJqOojfsyoWmzqPFx1Bbxk4BVPk/lslq9+m9p5kq
-SCG0/9W9AgMBAAECggEAEGchw+x3uu8rFv+79PIMzXxtyj+w3RYo5E/EN2TB1VLB
-qAcXT/ibBgyfCMyIxamF/zx+4XKx+zfbnDWlodi8F/qvUiYO+4ZuqwUMras1orNX
-DqQx+If5h2EJtF3L4NFVVwAuggjnLREm5sEIzRn5Qx+X+ZcVEpTWPxJw2yAt1G+3
-k311KqD+zR7jQfchXU4xQQ1ZoHkdAJ/DPGun6x+HUOq7Gus73A6IzLp12ZoiHN3n
-kY+lG8cMs039QAe/OhZFEo5I9cNSaI688HmsLRivZ26WoPEnwcN0MHQGtXqGmMUI
-CcpgJqllqdWMuBlYcpSadn7rZzPujSlzIxkvieLeAQKBgQDNTYUWZdGbA2sHcBpJ
-rqKwDYF/AwZtjx+hXHVBRbR6DJ1bO2P9n51ioTMP/H9K61OBAMZ7w71xJ2I+9Snv
-cYumPWoiUwiOhTh3O7nYz6mR7sK0HuUCZfYdaxJVnLgNCgj+w9AxYnkzOyL9/QvJ
-knrlMKf4H59NbapBqy5spilq1QKBgQDL1wkGHhoTuLb5Xp3X3CX4S7WMke4T01bO
-PpMmlewVgH5lK5wTcZjB8QRO2QFQtUZTP/Ghv6ZH4h/3P9/ZIF3hV5CSsUkr/eFf
-MY+fQL1K/puwfZbSDcH1GtDToOyoLFIvPXBJo0Llg/oF2TK1zGW3cPszeDf/Tm6x
-UwUMw2BjSQKBgEJzAMyLEBi4NoAlzJxkpcuN04gkloQHexljL6B8yzlls9i/lFGW
-w/4UZs6ZzymUmWZ7tcKBTGO/d5EhEP2rJqQb5KpPbcmTXP9amYCPVjchrGtYRI9O
-KSbEbR7ApuGxic/L2Sri0I/AaEcFDDel7ZkY8oTg11LcV+sBWPlZnrYxAoGBALXj
-/DlpQvu2KA/9TfwAhiE57Zax4S/vtdX0IHqd7TyCnEbK00rGYvksiBuTqIjMOSSw
-On2K9mXOcZe/d4/YQe2CpY9Ag3qt4R2ArBf/POpep66lYp+thxWgCBfP0V1/rxZY
-TIppFJiZW9E8LvPqoBlAx+b1r4IyCrRQ0IDDFo+BAoGBAMCff4XKXHlV2SDOL5uh
-V/f9ApEdF4leuo+hoMryKuSQ9Y/H0A/Lzw6KP5FLvVtqc0Kw2D1oLy8O72a1xwfY
-8dpZMNzKAWWS7viN0oC+Ebj2Foc2Mn/J6jdhtP/YRLTqvoTWCa2rVcn4R1BurMIf
-La4DJE9BagGdVNTDtynBhKhZ
------END PRIVATE KEY-----"""
-    )
-    ee.Initialize(credentials)
-
-# احراز هویت هنگام اجرای برنامه
-authenticate_gee()
-
-# تعریف منطقه مورد نظر (مختصات شرکت نیشکر دهخدا)
-roi = ee.Geometry.Rectangle([48.5, 31.3, 48.7, 31.5])
-
-# تابع محاسبه رواناب با استفاده از روش SCS-CN
-def calculate_runoff(start_date, end_date):
-    # بارش از CHIRPS
-    chirps = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY') \
-        .filterDate(start_date, end_date) \
-        .filterBounds(roi)
-
-    # میانگین بارش در منطقه
-    precipitation = chirps.mean().clip(roi)
+# تنظیمات اولیه
+st.set_page_config(page_title="سامانه مدیریت مزارع نیشکر", layout="wide", direction="rtl")
 
-    # فرض یک مقدار ثابت برای CN (شماره منحنی) - در عمل باید دقیق‌تر محاسبه شود
-    CN = 75  # برای زمین کشاورزی فرضی
-    S = (1000 / CN) - 10  # پتانسیل نگهداری
-    P = precipitation  # بارش
+# ایجاد دیتابیس
+def init_db():
+    conn = sqlite3.connect('sugarcane_farms.db')
+    c = conn.cursor()
+    c.execute('''
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS farm_data (
+            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+            row_number INTEGER,
+            representative TEXT,
+            channel INTEGER,
+            department INTEGER,
+            production INTEGER,
+            cultivation_area REAL,
+            sub_area REAL,
+            variety TEXT,
+            age TEXT,
+            station1 REAL,
+            station2 REAL,
+            station3 REAL,
+            station4 REAL,
+            station5 REAL,
+            current_height REAL,
+            previous_height REAL,
+            current_growth REAL,
+            previous_growth REAL,
+            current_nitrogen REAL,
+            current_nitrogen_std REAL,
+            previous_nitrogen REAL,
+            previous_nitrogen_std REAL,
+            current_moisture REAL,
+            current_moisture_std REAL,
+            previous_moisture REAL,
+            previous_moisture_std REAL,
+            well1_depth REAL,
+            well2_depth REAL,
+            reading_date DATE
+        )
+    ''')
+    conn.commit()
+    conn.close()
 
-    # فرمول SCS-CN برای محاسبه رواناب (Q)
-    Q = P.expression(
-        '((P - 0.2 * S) ** 2) / (P + 0.8 * S)', {
-            'P': P,
-            'S': S
-        }).where(P.lt(0.2 * S), 0)  # اگر بارش کمتر از 0.2S باشد، رواناب صفر است
+# فرم ورود داده
+def data_entry_form():
+    st.header("فرم ورود داده‌های مزارع نیشکر")
+    
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    
+    with col1:
+        row_number = st.number_input("ردیف", min_value=1, max_value=99)
+        representative = st.text_input("نماینده (مثال: 01-22)")
+        channel = st.selectbox("کانال", options=[i for i in range(1, 31) if i != 28])
+        department = st.selectbox("اداره", options=[1, 2, 3, 4])
+        production = st.selectbox("تولید", options=[1, 2])
+        
+    with col2:
+        cultivation_area = st.number_input("مساحت داشت", min_value=0.0)
+        sub_area = st.number_input("مساحت زیرمجموعه", min_value=0.0)
+        variety = st.selectbox("واریته", options=["CP69", "CP48", "CP57"])
+        age = st.selectbox("سن", options=["R1", "R2", "P"])
+        
+    with col3:
+        reading_date = st.date_input("تاریخ قرائت")
+        
+    # ایستگاه‌های اندازه‌گیری
+    st.subheader("ایستگاه‌های اندازه‌گیری")
+    col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
+    
+    with col1:
+        station1 = st.number_input("ایستگاه 1", min_value=0.0)
+    with col2:
+        station2 = st.number_input("ایستگاه 2", min_value=0.0)
+    with col3:
+        station3 = st.number_input("ایستگاه 3", min_value=0.0)
+    with col4:
+        station4 = st.number_input("ایستگاه 4", min_value=0.0)
+    with col5:
+        station5 = st.number_input("ایستگاه 5", min_value=0.0)
+        
+    # محاسبه خودکار ارتفاع هفته جاری
+    current_height = np.mean([station1, station2, station3, station4, station5])
+    st.info(f"ارتفاع هفته جاری مزرعه (محاسبه شده): {current_height:.2f}")
+    
+    # ادامه فرم...
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    
+    with col1:
+        previous_height = st.number_input("ارتفاع هفته گذشته مزرعه", min_value=0.0)
+        current_growth = current_height - previous_height
+        st.info(f"رشد هفته جاری (محاسبه شده): {current_growth:.2f}")
+        previous_growth = st.number_input("رشد هفته گذشته", min_value=0.0)
 
-    return Q
+    # دکمه ذخیره
+    if st.button("ذخیره اطلاعات"):
+        save_data(locals())
+        st.success("اطلاعات با موفقیت ذخیره شد!")
 
-# رابط کاربری Streamlit
-st.title("محاسبه و نمایش رواناب منطقه نیشکر دهخدا")
-st.write("این برنامه رواناب را با استفاده از داده‌های Google Earth Engine محاسبه و نمایش می‌دهد.")
-
-# انتخاب بازه زمانی
-start_date = st.date_input("تاریخ شروع", value=datetime(2023, 1, 1))
-end_date = st.date_input("تاریخ پایان", value=datetime(2023, 12, 31))
-
-if st.button("محاسبه و نمایش نقشه"):
-    # محاسبه رواناب
-    runoff = calculate_runoff(start_date.strftime('%Y-%m-%d'), end_date.strftime('%Y-%m-%d'))
-
-    # ایجاد نقشه با folium و geemap
-    m = geemap.Map(center=[31.4, 48.6], zoom=10)
-    m.addLayer(runoff, {'min': 0, 'max': 50, 'palette': ['blue', 'green', 'yellow', 'red']}, 'رواناب (mm)')
-    m.addLayer(roi, {}, 'منطقه نیشکر دهخدا')
-
-    # نمایش نقشه در Streamlit
-    st.write("نقشه رواناب:")
-    m.to_streamlit(height=600)
+# تابع ذخیره‌سازی داده‌ها
+def save_data(data):
+    conn = sqlite3.connect('sugarcane_farms.db')
+    c = conn.cursor()
+    
+    # ایجاد query برای ذخیره داده‌ها
+    query = """
+    INSERT INTO farm_data (
+        row_number, representative, channel, department, production,
+        cultivation_area, sub_area, variety, age, station1, station2,
+        station3, station4, station5, current_height, previous_height,
+        current_growth, previous_growth, reading_date
+    ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
+    """
+    
+    values = (
+        data['row_number'], data['representative'], data['channel'],
+        data['department'], data['production'], data['cultivation_area'],
+        data['sub_area'], data['variety'], data['age'], data['station1'],
+        data['station2'], data['station3'], data['station4'], data['station5'],
+        data['current_height'], data['previous_height'], data['current_growth'],
+        data['previous_growth'], data['reading_date']
+    )
+    
+    c.execute(query, values)
+    conn.commit()
+    conn.close()
 
-st.write("توجه: مقدار شماره منحنی (CN) به صورت فرضی 75 در نظر گرفته شده است. برای دقت بیشتر، باید داده‌های محلی خاک و کاربری زمین استفاده شود.")
+# اجرای برنامه
+if __name__ == "__main__":
+    init_db()
+    data_entry_form()