Update app.py

app.py

@@ -1,110 +1,120 @@
 import streamlit as st
-import pandas as pd
 import folium
 from streamlit_folium import st_folium
+import pandas as pd
+import requests
+from datetime import datetime
 import ee
 
-# Initialize Google Earth Engine
+# ---- اتصال به Google Earth Engine ----
 service_account = 'earth-engine-service-account@ee-esmaeilkiani1387.iam.gserviceaccount.com'
 credentials = ee.ServiceAccountCredentials(service_account, 'ee-esmaeilkiani1387-1b2c5e812a1d.json')
 ee.Initialize(credentials)
 
-# Load farm data
-@st.cache_data
-def load_farm_data():
-    return pd.read_csv("Farm_Details_Export.csv")  # Replace with your CSV filename
-
-farm_data = load_farm_data()
-
-# Get user location using JavaScript
-st.write(
-    """
-    <script>
-    function getLocation() {
-        navigator.geolocation.getCurrentPosition(
-            (position) => {
-                const latitude = position.coords.latitude;
-                const longitude = position.coords.longitude;
-                const url = new URL(window.location.href);
-                url.searchParams.set('latitude', latitude);
-                url.searchParams.set('longitude', longitude);
-                window.location.href = url.toString();
-            },
-            (error) => {
-                alert('Error getting location. Please ensure location services are enabled.');
-            }
-        );
-    }
-    getLocation();
-    </script>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True,
-)
-
-
-# Extract user location from query params
-query_params = st.query_params
-user_lat = query_params.get("latitude", [None])[0]
-user_lon = query_params.get("longitude", [None])[0]
-
-# Sidebar input for farm name
-farm_name = st.sidebar.text_input("Enter farm name:")
-
-if farm_name:
-    # Find the farm details
-    farm = farm_data[farm_data["farm_name"] == farm_name]
+# تنظیمات اولیه صفحه
+st.set_page_config(page_title="نمایش مسیر و پیش‌بینی آب‌وهوا", layout="wide")
+
+# کلید API هواشناسی
+openweather_api_key = "ed47316a45379e2221a75f813229fb46"  # جایگزین با کلید API خود
+
+
+# ---- بارگذاری داده‌های مزارع از فایل CSV ----
+@st.cache_data(ttl=3600, max_entries=10)  # کش به مدت 1 ساعت و حداکثر 10 ورودی
+def load_farm_data(file_path):
+    return pd.read_csv(file_path)
+
+farms_data = load_farm_data("Farm_Details_Export.csv")  # مسیر فایل CSV خود را تنظیم کنید
 
+
+# ---- تابع برای پیدا کردن مزرعه بر اساس نام ----
+def find_farm_by_name(farm_name):
+    farm = farms_data[farms_data["farm_name"] == farm_name]
     if not farm.empty:
-        # Display farm details in a table
-        st.subheader("Farm Details")
-        st.table(farm[["farm_name", "age", "variety"]])
-
-        # Get farm coordinates
-        farm_lat = farm.iloc[0]["latitude"]
-        farm_lon = farm.iloc[0]["longitude"]
-
-        if user_lat and user_lon:
-            user_lat = float(user_lat)
-            user_lon = float(user_lon)
-
-            # Google Earth Engine Map Display
-            st.subheader(f"Path to {farm_name} on Map")
-
-            # Create a line connecting user location to farm location
-            user_point = ee.Geometry.Point([user_lon, user_lat])
-            farm_point = ee.Geometry.Point([farm_lon, farm_lat])
-            path = ee.Geometry.LineString([user_point.coordinates().getInfo(), farm_point.coordinates().getInfo()])
-
-            # Satellite map using Sentinel-2
-            satellite_image = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2") \
-                .filterBounds(path) \
-                .sort("CLOUD_COVER") \
-                .first()
-
-            map_id_dict = satellite_image.getMapId({"bands": ["B4", "B3", "B2"], "min": 0, "max": 3000})
-
-            # Create Folium map
-            m = folium.Map(location=[(user_lat + farm_lat) / 2, (user_lon + farm_lon) / 2], zoom_start=12)
-
-            # Add Satellite Layer
-            folium.TileLayer(
-                tiles=map_id_dict["tile_fetcher"].url_format,
-                attr="Google Earth Engine",
-                name="Satellite",
-                overlay=True,
-                control=True,
-            ).add_to(m)
-
-            # Add markers and path
-            folium.Marker([farm_lat, farm_lon], popup=f"Farm: {farm_name}", icon=folium.Icon(color="green")).add_to(m)
-            folium.Marker([user_lat, user_lon], popup="Your Location", icon=folium.Icon(color="blue")).add_to(m)
-            folium.PolyLine([(user_lat, user_lon), (farm_lat, farm_lon)], color="red", weight=3, opacity=1).add_to(m)
-
-            # Display map
-            st_folium(m, width=800, height=600)
-        else:
-            st.warning("Please allow location access for map functionality.")
+        return farm.iloc[0]  # اولین ردیف مطابقت داده شده
+    return None
+
+
+# ---- تابع برای دریافت اطلاعات آب‌وهوا ----
+@st.cache_data(ttl=600, max_entries=20)  # کش پاسخ‌های API به مدت 10 دقی��ه
+def get_weather_data(lat, lon):
+    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?lat={lat}&lon={lon}&appid={openweather_api_key}&units=metric"
+    response = requests.get(url)
+    if response.status_code == 200:
+        return response.json()
+    else:
+        st.error("خطا در دریافت اطلاعات آب‌وهوا.")
+        return None
+
+
+# ---- تابع برای رسم نقشه با Google Earth Engine ----
+def create_map(user_coords, farm_coords, farm_name):
+    # ایجاد نقشه پایه با استفاده از Google Earth Engine
+    map_ = folium.Map(location=user_coords, zoom_start=12, tiles=None)
+    folium.TileLayer(tiles="https://mt1.google.com/vt/lyrs=s&x={x}&y={y}&z={z}", 
+                     attr="Google Earth Engine", name="Satellite").add_to(map_)
+    folium.Marker(user_coords, popup="موقعیت شما", icon=folium.Icon(color="blue")).add_to(map_)
+    folium.Marker(farm_coords, popup=f"مزرعه {farm_name}", icon=folium.Icon(color="green")).add_to(map_)
+
+    # اضافه کردن مسیر
+    route_url = f"http://router.project-osrm.org/route/v1/driving/{user_coords[1]},{user_coords[0]};{farm_coords[1]},{farm_coords[0]}?overview=full&geometries=geojson"
+    route_response = requests.get(route_url).json()
+    if route_response["code"] == "Ok":
+        route_coords = route_response["routes"][0]["geometry"]["coordinates"]
+        route_points = [[coord[1], coord[0]] for coord in route_coords]
+        folium.PolyLine(route_points, color="blue", weight=5, opacity=0.7).add_to(map_)
+    else:
+        st.warning("مسیر یافت نشد.")
+    return map_
+
+
+# ---- رابط کاربری ----
+st.title("نمایش مسیر و پیش‌بینی آب‌وهوا")
+st.sidebar.header("انتخاب مزرعه")
+
+# وارد کردن نام مزرعه
+farm_name = st.sidebar.text_input("نام مزرعه", placeholder="نام مزرعه را وارد کنید")
+user_coords = None
+
+if st.sidebar.button("موقعیت مکانی من"):
+    # دریافت موقعیت کاربر (به صورت شبیه‌سازی، موقعیت ثابت را نشان می‌دهیم)
+    user_coords = [31.513044, 48.737104]  # موقعیت پیش‌فرض؛ این را می‌توان با کتابخانه Geolocation جایگزین کرد.
+    st.sidebar.success(f"موقعیت شما: {user_coords}")
+
+if farm_name and user_coords:
+    farm = find_farm_by_name(farm_name)
+    if farm is not None:
+        farm_coords = [farm["latitude"], farm["longitude"]]
+
+        # نمایش نقشه
+        map_display = create_map(user_coords, farm_coords, farm_name)
+        st_folium(map_display, width=700, height=500)
+
+        # ---- پیش‌بینی آب‌وهوا ----
+        st.subheader(f"پیش‌بینی آب‌وهوا برای مزرعه {farm_name}")
+        weather_data = get_weather_data(farm["latitude"], farm["longitude"])
+        if weather_data:
+            col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])  # تقسیم‌بندی پنل
+            for i in range(0, 40, 8):  # هر روز (۳ ساعت یکبار اطلاعات موجود است)
+                forecast = weather_data["list"][i]
+                date = datetime.strptime(forecast["dt_txt"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+                temp = forecast["main"]["temp"]
+                humidity = forecast["main"]["humidity"]
+                wind_speed = forecast["wind"]["speed"]
+                rain = forecast.get("rain", {}).get("3h", 0)
+                icon_url = f"http://openweathermap.org/img/wn/{forecast['weather'][0]['icon']}@2x.png"
+
+                with col2:
+                    st.markdown(
+                        f"""
+                        **{date.strftime('%A')} - {date.strftime('%d %B')}**  
+                        :thermometer: **دما:** {temp}°C  
+                        :droplet: **رطوبت:** {humidity}%  
+                        :dash: **سرعت باد:** {wind_speed} m/s  
+                        :umbrella: **بارش:** {rain} mm  
+                        """
+                    )
+                    st.image(icon_url, width=50)
     else:
-        st.error("Farm not found in the dataset!")
+        st.warning("مزرعه‌ای با این نام یافت نشد.")
 else:
-    st.sidebar.write("Please enter a farm name.")
+    st.info("لطفاً نام مزرعه را وارد کنید و موقعیت خود را مشخص نمایید.")