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Runtime error
Runtime error
| import streamlit as st | |
| import logging | |
| from langchain.chat_models import ChatOpenAI | |
| # Import the function for detecting the "est une étape" pattern | |
| from pattern_ce_qui_explique import explication, explication_prompt_template | |
| from pattern_epoque import epoque, epoque_prompt_template | |
| from pattern_est_une_etape import une_etape, est_une_etape_prompt_template | |
| from pattern_adverbe_ment import adverbement, adverbement_prompt_template | |
| from pattern_connecteur_cependant import connecteur, connecteur_prompt_template | |
| # Interface Streamlit | |
| st.title("Analyse du texte") | |
| # Liste des templates de prompt | |
| List_prompt = { | |
| "< Détection du pattern 'est une étape' >": est_une_etape_prompt_template(), | |
| "< Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >": epoque_prompt_template(), | |
| "< Détection du pattern 'ce qui explique' >": explication_prompt_template(), | |
| "< Détection des adverbes en -ment >": adverbement_prompt_template(), | |
| "< Détection des connecteurs 'cependant' >": connecteur_prompt_template() | |
| } | |
| # Menu déroulant pour sélectionner l'analyse | |
| option = st.selectbox( | |
| "Choisissez l'analyse à effectuer :", | |
| List_prompt.keys() | |
| ) | |
| # Afficher le prompt correspondant à l'option sélectionnée | |
| selected_prompt = List_prompt.get(option, "") | |
| st.subheader(f"Prompt : {option}") | |
| st.text_area("Voici le prompt utilisé pour cette analyse :", value=selected_prompt, height=300, disabled=True) | |
| # Champ de saisie du texte | |
| input_text = st.text_area("Entrez votre texte ici :", height=200) | |
| # Bouton d'analyse | |
| if st.button("Lancer l'analyse"): | |
| if input_text: | |
| if option == "< Détection du pattern 'est une étape' >": | |
| try: | |
| # Analyser le texte pour les fautes de style | |
| result = une_etape(input_text) | |
| # Afficher les résultats en JSON formaté | |
| st.subheader("Résultats de l'analyse du pattern 'est une étape'") | |
| st.json(result['result'], expanded=True) | |
| # Afficher le prompt final | |
| st.subheader("Prompt final envoyé au modèle") | |
| st.write(result['prompt']) | |
| except Exception as e: | |
| logging.error(f"Error during analysis: {e}") | |
| st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}") | |
| elif option == "< Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >": | |
| try: | |
| # Analyser le texte pour les fautes de style | |
| result = epoque(input_text) | |
| # Afficher les résultats en JSON formaté | |
| st.subheader("Résultats de l'analyse du pattern 'epoque de, à l'ère de'") | |
| st.json(result['result'], expanded=True) | |
| # Afficher le prompt final | |
| st.subheader("Prompt final envoyé au modèle") | |
| st.write(result['prompt']) | |
| except Exception as e: | |
| logging.error(f"Error during analysis: {e}") | |
| st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}") | |
| elif option == "< Détection du pattern 'ce qui explique' >": | |
| try: | |
| # Analyser le texte pour les fautes de style | |
| result = explication(input_text) | |
| # Afficher les résultats en JSON formaté | |
| st.subheader("Résultats de l'analyse du pattern 'ce qui explique'") | |
| st.json(result['result'], expanded=True) | |
| # Afficher le prompt final | |
| st.subheader("Prompt final envoyé au modèle") | |
| st.write(result['prompt']) | |
| except Exception as e: | |
| logging.error(f"Error during analysis: {e}") | |
| st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}") | |
| elif option == "< Détection des adverbes en -ment >": | |
| try: | |
| # Analyser le texte pour les fautes de style | |
| result = adverbement(input_text) | |
| # Afficher les résultats en JSON formaté | |
| st.subheader("Résultats de l'analyse des adverbes en -ment") | |
| st.json(result['result'], expanded=True) | |
| # Afficher le prompt final | |
| st.subheader("Prompt final envoyé au modèle") | |
| st.write(result['prompt']) | |
| except Exception as e: | |
| logging.error(f"Error during analysis: {e}") | |
| st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}") | |
| elif option == "< Détection des connecteurs 'cependant' >": | |
| try: | |
| # Analyser le texte pour les fautes de style | |
| result = connecteur(input_text) | |
| # Afficher les résultats en JSON formaté | |
| st.subheader("Résultats de l'analyse des connecteurs 'cependant'") | |
| st.json(result['result'], expanded=True) | |
| # Afficher le prompt final | |
| st.subheader("Prompt final envoyé au modèle") | |
| st.write(result['prompt']) | |
| except Exception as e: | |
| logging.error(f"Error during analysis: {e}") | |
| st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}") | |
| else: | |
| st.error("Veuillez entrer du texte pour lancer l'analyse.") |