Update app.py

app.py

@@ -28,19 +28,19 @@ def load_pipeline(model_id):
 NUM_CPU_CORES = psutil.cpu_count(logical=True)
 
 # Cap the number of threads to the available physical cores
-MAX_THREADS = min(8, NUM_CPU_CORES)
+MAX_THREADS = max(8, NUM_CPU_CORES)
 
 # Device and hardware configuration
 DEVICE = "cpu"
 
 # Model Options (optimized for CPU and memory constraints)
 MODEL_OPTIONS = {
-    "Модель штучного інтелекту середня (Довше-краще якість)": "CompVis/stable-diffusion-v1-4",
-    "Модель штучного інтелекту мала (Швидко-гірша якість)": "hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-pipe",
+    "Модель штучного інтелекту середня (Більше часу на виконання-краща якість)": "CompVis/stable-diffusion-v1-4",
+    "Модель штучного інтелекту мала (Швидше-середня якість)": "hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-pipe",
 }
 
 # Default to fastest model and lower image size for limited resources
-DEFAULT_MODEL_ID = MODEL_OPTIONS["Модель штучного інтелекту мала (Швидко-гірша якість)"]
+DEFAULT_MODEL_ID = MODEL_OPTIONS["Модель штучного інтелекту мала (Швидше-середня якість)"]
 DEFAULT_IMAGE_SIZE = 512  # Lower default resolution
 
 # Cache models to avoid reloading
@@ -103,8 +103,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
         randomize_seed = gr.Checkbox(label="Випадковий Seed", value=True)
 
     with gr.Row():
-        width = gr.Slider(label="Ширина", minimum=512, maximum=1024, step=64, value=DEFAULT_IMAGE_SIZE)
-        height = gr.Slider(label="Висота", minimum=512, maximum=1024, step=64, value=DEFAULT_IMAGE_SIZE)
+        width = gr.Slider(label="Ширина", minimum=512, maximum=512, step=64, value=DEFAULT_IMAGE_SIZE)
+        height = gr.Slider(label="Висота", minimum=512, maximum=512, step=64, value=DEFAULT_IMAGE_SIZE)
     with gr.Row():
         guidance_scale = gr.Slider(label="Guidance Scale", minimum=0, maximum=20, step=0.5, value=7.5)
         num_inference_steps = gr.Slider(label="Кроки інференсу", minimum=20, maximum=50, step=10, value=20)