app.py

import gradio as gr
import spacy
import textdistance


nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")

def game_starts():
    return "星期天，你是一名侦探，小兔子被杀了，她的室友有三人。"


def extract_command(doc):
    for ent in doc.ents:
        if ent.label_ == "COMMAND":
            return ent.text.lower()


def get_best_match(input_text, options):
    distances = {option: textdistance.jaro_winkler.similarity(input_text, option) for option in options}
    return max(distances, key=distances.get)


def game(player_input):
    # 解析玩家输入
    doc = nlp(player_input)

    command = extract_command(doc)

    if command:
        # 匹配已知的操作指令
        if command in ["看", "案情"]:
            return "小兔子被刺伤在胸口，现场找到一把锋利的刀。"
        elif command in ["查", "室友"]:
            return "1.王某：晚上一直在家陪女友看电影。\
                    2.李某：说自己去了夜店，和朋友喝了一晚，但没有人能为他作证。\
                    3.张某：嫌疑人目击证言显示她在案发当晚凌晨在小兔子的房间里。"
        elif command in ["抓", "凶手"]:
            return "恭喜你，成功找到了凶手并将 TA 抓获！"
        else:
            return "你的操作有误，请重新输入。"
    else:
        # 没有明确的操作指令，我们会尝试从包含关键词的短语中获得更多的线索
        search_phrases = {ent.text.lower() for ent in doc.ents if ent.label_ == "SEARCH_PHRASE"}
        if search_phrases:
            # 获取受支持的搜索短语列表
            keyword_lists = {
                "看": ["案情", "现场", "凶器", "证人"],
                "查": ["室友", "目击证言"],
                "抓": ["凶手", "嫌疑人", "线索"]
            }
            options = []

            for command, keywords in keyword_lists.items():
                for keyword in keywords:
                    phrase = f"{command}{keyword}"
                    options.append(phrase)

            # 获取与搜索短语最匹配的操作指令
            best_match = get_best_match(" ".join(search_phrases), options)
            return f"您的操作指令可能是：{best_match}。"
        else:
            return "您的操作有误，请重新输入。"


iface = gr.Interface(game,
                     inputs=gr.inputs.Textbox("输入操作指令："),
                     outputs="text",
                     title="文字冒险游戏",
                     description="一个简单的文字冒险游戏，你是一名侦探，小兔子被杀了，找出真凶并逮捕 'TA'，别让 'TA' 逃脱！"
                    )

iface.launch()