Usar tiny-gpt2 para evitar errores

Switched to a lighter model to fix loading error

app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-generator = pipeline("text-generation", model="EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
+generator = pipeline("text-generation", model="sshleifer/tiny-gpt2")
 
 def responder(texto_usuario):
-        prompt = f"Tú eres AURA, acrónimo de Asistente de Unión y Regulación Afectiva, un asistente emocional escolar muy amable de la aplicación CEJASOS, la cual es para proteger la integridad de los alumnos en situaciones de emergencia. Ayuda a los estudiantes a sentirse escuchados sin juzgar y de una manera en la que se sientan seguros contigo. Si alguien dice: '{texto_usuario}', tú respondes:"
+        prompt = f"Tú eres AURA, acrónimo de Asistente de Unión y Regulación Afectiva, un asistente emocional escolar muy amable de la aplicación CEJASOS. Ayuda a los estudiantes a sentirse escuchados sin juzgar y de una manera en la que se sientan seguros contigo. Si alguien dice: '{texto_usuario}', tú respondes:"
     resultado = generator(prompt, max_length=150, do_sample=True, temperature=0.7)[0]["generated_text"]
     return resultado[len(prompt):]