Update app.py

solve bug run not found

app.py

@@ -10,11 +10,11 @@ classifier = ZeroShotClassificationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer,ypo
 st.markdown("<h2 style='text-align: center; color: black;'>NLP Project </h2>", unsafe_allow_html=True)
 st.markdown("<p style='text-align: center; color: black;'>Hafizh Zaki Prasetyo Adi|[email protected]|https://www.linkedin.com/in/hafizhzpa/ </p>", unsafe_allow_html=True)
 part=st.sidebar.radio("project",["sentimen", "emosi", "label khusus"],captions = ["menentukan label sentimen", "menentukan label emosi", "klasifikasi berdasarkan label yang ditentukan"])
-col1, col2 = st.columns(2)
-text = col1.text_area('text', 'Saya sudah menggunakan produk ini selama sebulan dan saya sangat puas dengan hasilnya')
-multiclass = col1.checkbox('Izinkan multi label')
 if part=='label khusus':
     start=time.time()
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    text = col1.text_area('text', 'Saya sudah menggunakan produk ini selama sebulan dan saya sangat puas dengan hasilnya')
+    multiclass = col1.checkbox('Izinkan multi label')
     label = col1.text_area('label', 'positive,negative,neutral')
     if col1.button('run'):
         candidate_labels = label.split(',')
@@ -32,6 +32,9 @@ if part=='label khusus':
             col2.text(str(round(result['scores'][0]*100,2))+"%")
 if part=='sentimen':
     start=time.time()
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    text = col1.text_area('text', 'Saya sudah menggunakan produk ini selama sebulan dan saya sangat puas dengan hasilnya')
+    multiclass = col1.checkbox('Izinkan multi label')
     if col1.button('run'):
         candidate_labels = ['positive','negative','neutral']
         result=classifier(text, candidate_labels, multi_label=multiclass)
@@ -48,6 +51,9 @@ if part=='sentimen':
             col2.text(str(round(result['scores'][0]*100,2))+"%")
 if part=='emotion':
     start=time.time()
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    text = col1.text_area('text', 'Saya sudah menggunakan produk ini selama sebulan dan saya sangat puas dengan hasilnya')
+    multiclass = col1.checkbox('Izinkan multi label')
     if col1.button('run'):
         candidate_labels = ["bahagia", "sedih", "takut", "marah", "antisipasi", "terkejut", "jijik","percaya"]
         result=classifier(text, candidate_labels, multi_label=multiclass)