恢复预处理，之后再想想办法吧，傻逼HF

app.py

@@ -12,10 +12,10 @@ model = YOLO('NailongKiller.yolo11n.pt').to(device)
 
 @spaces.GPU
 def predict(img):
-    # 直接使用输入图像，不进行resize
-    img_array = np.array(img)
+    # 优化图像预处理
+    img_resized = np.array(Image.fromarray(img).resize((640, 640)))
     # 规范化像素值到 0-1 范围
-    img_tensor = torch.tensor(img_array, dtype=torch.float32).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).div(255.0).to(device)
+    img_tensor = torch.tensor(img_resized, dtype=torch.float32).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).div(255.0).to(device)
     
     # 设置模型预测参数以加快后处理速度
     results = model.predict(
@@ -37,4 +37,4 @@ demo = gr.Interface(
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)