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@@ -7,19 +7,12 @@ from briarmbg import BriaRMBG
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import PIL
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from PIL import Image
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from typing import Tuple
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10 |
-
from googletrans import Translator
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# Carregar o modelo pré-treinado
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net = BriaRMBG.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")
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device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
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net.to(device)
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# Inicializar o tradutor
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translator = Translator()
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-
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def traduzir_texto(texto):
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return translator.translate(texto, dest='pt').text
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-
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# Função para redimensionar a imagem para o tamanho que o modelo espera
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def redimensionar_imagem(imagem):
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imagem = imagem.convert('RGB')
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@@ -62,21 +55,21 @@ def processar(imagem):
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return nova_im
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64 |
# Interface com Gradio
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-
gr.Markdown("")
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# Exemplos
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exemplos = [['./input.jpg']]
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70 |
# Configurando a interface
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71 |
-
output = gr.Image(type="pil", label=
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72 |
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73 |
# Definindo a interface com inputs e outputs
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74 |
demo = gr.Interface(
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75 |
fn=processar,
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-
inputs=gr.Image(type="numpy", label=
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outputs=output,
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examples=exemplos
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)
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81 |
# Executando a interface
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-
demo.launch(share=False)
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import PIL
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from PIL import Image
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9 |
from typing import Tuple
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10 |
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11 |
# Carregar o modelo pré-treinado
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12 |
net = BriaRMBG.from_pretrained("briaai/RMBG-1.4")
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13 |
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
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14 |
net.to(device)
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# Função para redimensionar a imagem para o tamanho que o modelo espera
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def redimensionar_imagem(imagem):
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imagem = imagem.convert('RGB')
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55 |
return nova_im
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57 |
# Interface com Gradio
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+
gr.Markdown("")
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60 |
# Exemplos
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61 |
exemplos = [['./input.jpg']]
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62 |
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63 |
# Configurando a interface
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64 |
+
output = gr.Image(type="pil", label="Imagem Processada")
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65 |
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66 |
# Definindo a interface com inputs e outputs
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67 |
demo = gr.Interface(
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68 |
fn=processar,
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69 |
+
inputs=gr.Image(type="numpy", label="Carregar Imagem"), # Mantido em português
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70 |
outputs=output,
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71 |
examples=exemplos
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72 |
)
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73 |
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74 |
# Executando a interface
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+
demo.launch(share=False)
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