Update app.py

app.py

@@ -27,7 +27,7 @@ pipe = pipeline(
 @spaces.GPU
 def transcribe(inputs, task):
     if inputs is None:
-        raise gr.Error("No audio file submitted! Please upload or record an audio file before submitting your request.")
+        raise gr.Error("Нет аудиофайла! Пожалуйста, загрузите аудиофайл перед запросом.")
 
     text = pipe(inputs, batch_size=BATCH_SIZE, generate_kwargs={"task": task}, return_timestamps=True)["text"]
     return  text
@@ -99,11 +99,9 @@ mf_transcribe = gr.Interface(
         gr.Radio(["transcribe", "translate"], label="Task", value="transcribe"),
     ],
     outputs="text",
-    title="Whisper Large V3 Turbo: Transcribe Audio",
+    title="Транскрибация аудио с помощью модели Whisper 3 от OpenAI",
     description=(
-        "Transcribe long-form microphone or audio inputs with the click of a button! Demo uses the"
-        f" checkpoint [{MODEL_NAME}](https://huggingface.co/{MODEL_NAME}) and 🤗 Transformers to transcribe audio files"
-        " of arbitrary length."
+        "Текстовая транскрибация записи с вашего микрофона нажатием одной кнопки! Попробуйте сейчас!"
     ),
     allow_flagging="never",
 )
@@ -115,11 +113,10 @@ file_transcribe = gr.Interface(
         gr.Radio(["transcribe", "translate"], label="Task", value="transcribe"),
     ],
     outputs="text",
-    title="Whisper Large V3: Transcribe Audio",
+    title="Транскрибация аудио с помощью модели Whisper 3 от OpenAI",
     description=(
-        "Transcribe long-form microphone or audio inputs with the click of a button! Demo uses the"
-        f" checkpoint [{MODEL_NAME}](https://huggingface.co/{MODEL_NAME}) and 🤗 Transformers to transcribe audio files"
-        " of arbitrary length."
+        "Текстовая транскрибация аудиофайла нажатием одной кнопки! Попробуйте сейчас!"
+        
     ),
     allow_flagging="never",
 )
@@ -131,17 +128,16 @@ yt_transcribe = gr.Interface(
         gr.Radio(["transcribe", "translate"], label="Task", value="transcribe")
     ],
     outputs=["html", "text"],
-    title="Whisper Large V3: Transcribe YouTube",
+    title="Транскрибация YouTube с помощью модели Whisper 3 от OpenAI",
     description=(
-        "Transcribe long-form YouTube videos with the click of a button! Demo uses the checkpoint"
-        f" [{MODEL_NAME}](https://huggingface.co/{MODEL_NAME}) and 🤗 Transformers to transcribe video files of"
-        " arbitrary length."
+        "Текстовая транскрибация видео с Yuoutube нажатием одной кнопки! Попробуйте сейчас!"
+        
     ),
     allow_flagging="never",
 )
 
 with demo:
-    gr.TabbedInterface([mf_transcribe, file_transcribe, yt_transcribe], ["Microphone", "Audio file", "YouTube"])
+    gr.TabbedInterface([mf_transcribe, file_transcribe, yt_transcribe], ["Микрофон", "Аудиофайл", "YouTube"])
 
 demo.queue().launch(ssr_mode=False)