Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,34 @@
-import os 
-#os.environ["CURL_CA_BUNDLE"]=""
-from flask import Flask, render_template, request, jsonify
+#import os 
+#from flask import Flask, render_template, request, jsonify
+#from flask_socketio import SocketIO
+
+#app = Flask(__name__)
+#socketio = SocketIO(app)
+
+#@app.route('/')
+#def index():
+#    return render_template('index.html')
+
+#@socketio.on('audio_data')
+#def handle_audio(data):
+    # Aquí puedes procesar el audio, como realizar el reconocimiento de voz
+    # y devolver la transcripción al cliente.
+#    recognized_text = process_audio(data)
+#    socketio.emit('transcription', recognized_text)
+#    print(recognized_text)
+
+#def process_audio(audio_data):
+    # Implementa aquí la lógica de procesamiento del audio, por ejemplo, utilizando una biblioteca de reconocimiento de voz.
+    # Devuelve el texto reconocido.
+#    return "Texto reconocido: " + audio_data
+
+#if __name__ == '__main__':
+#    socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=7860)
+
+
+from flask import Flask, render_template
 from flask_socketio import SocketIO
+import speech_recognition as sr
 
 app = Flask(__name__)
 socketio = SocketIO(app)
@@ -10,18 +37,24 @@ socketio = SocketIO(app)
 def index():
     return render_template('index.html')
 
+r = sr.Recognizer()
+
 @socketio.on('audio_data')
 def handle_audio(data):
-    # Aquí puedes procesar el audio, como realizar el reconocimiento de voz
-    # y devolver la transcripción al cliente.
-    recognized_text = process_audio(data)
+    recognized_text = ""
+
+    try:
+        with sr.AudioData(data) as source:
+            audio = r.record(source)
+
+        recognized_text = r.recognize_google(audio, language='es-ES')
+    except sr.UnknownValueError:
+        recognized_text = "No se pudo reconocer el audio"
+    except sr.RequestError as e:
+        recognized_text = "Error en la solicitud: {0}".format(e)
+
     socketio.emit('transcription', recognized_text)
-    print(recognized_text)
 
-def process_audio(audio_data):
-    # Implementa aquí la lógica de procesamiento del audio, por ejemplo, utilizando una biblioteca de reconocimiento de voz.
-    # Devuelve el texto reconocido.
-    return "Texto reconocido: " + audio_data
 
 if __name__ == '__main__':
     socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=7860)