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@@ -362,10 +362,23 @@ def perform_analysis():
         test_type = st.radio("T-검정 유형 선택:", ["독립 표본", "대응 표본", "단일 표본"])
         
         if test_type == "독립 표본":
-            group_column = st.selectbox("그룹 구분을 위한 열 선택:", st.session_state.categorical_columns)
+            # 슬라이서에서 선택된 범주형 변수 목록 생성
+            active_slicers = [col for col in st.session_state.slicers.keys() if st.session_state.slicers[col]]
+            
+            if active_slicers:
+                group_column = st.selectbox("그룹 구분을 위한 열 선택:", active_slicers + st.session_state.categorical_columns)
+            else:
+                group_column = st.selectbox("그룹 구분을 위한 열 선택:", st.session_state.categorical_columns)
+            
             value_column = st.selectbox("비교할 값이 있는 열 선택:", st.session_state.numeric_columns)
+            
             if st.button("독립 표본 T-검정 수행"):
-                perform_independent_ttest(st.session_state.filtered_data, group_column, value_column)
+                # 선택된 그룹 변수의 유니크 값이 2개인지 확인
+                unique_groups = st.session_state.filtered_data[group_column].unique()
+                if len(unique_groups) == 2:
+                    perform_independent_ttest(st.session_state.filtered_data, group_column, value_column)
+                else:
+                    st.error(f"선택된 그룹 변수 '{group_column}'에는 정확히 두 개의 그룹이 있어야 합니다. 현재 그룹 수: {len(unique_groups)}")
         
         elif test_type == "대응 표본":
             numeric_columns = st.session_state.numeric_columns