Update app.py

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-from langchain.llms import HuggingFace
+from langchain.hub import HuggingFaceHub
 from langchain.chains import LLMChain
 from langchain.prompts import PromptTemplate
 from langchain.indexes import RagIndex
 from langchain.retrievers import HuggingFaceRetriever
 
-# Inicializar el modelo LLaMA 3.2 desde Hugging Face
-llm = HuggingFace(model="meta-llama/Llama-3.2-1B")
+# Inicializar el modelo LLaMA 3.2 desde Hugging Face Hub
+llm = HuggingFaceHub(repo_id="meta-llama/Llama-3.2", model_kwargs={"temperature": 0})
 
 # Crear un prompt para la similitud de coseno
 prompt_template = (
@@ -36,8 +36,6 @@ result = llm_chain.run(phrase_1=phrase_1, phrase_2=phrase_2)
 # Imprimir el puntaje de similitud de coseno
 print(f"Cosine Similarity Score: {result}")
 
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-
 '''
 import pandas as pd
 from langchain.chains import LLMChain, RAGChain