File size: 7,338 Bytes
17a4050
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1b5f0a8
17a4050
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7fe4f7a
17a4050
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
from dotenv import load_dotenv
import streamlit as st
import os
import google.generativeai as genai
from style import styles
from prompts import create_instruction

# Cargar las variables de entorno
load_dotenv()

# Configurar la API de Google
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))

# Inicializar variables de estado en session_state si no existen
if 'perfil_cliente' not in st.session_state:
    st.session_state.perfil_cliente = None
if 'producto' not in st.session_state:
    st.session_state.producto = ""
if 'habilidades' not in st.session_state:
    st.session_state.habilidades = ""
if 'creatividad' not in st.session_state:
    st.session_state.creatividad = 1.0

# Función para generar el perfil de cliente ideal
@st.cache_resource
def get_model(temperature):
    generation_config = {
        "temperature": temperature,
    }
    return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)

def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature):
    if not product or not skills:
        return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
    
    model = get_model(temperature)
    instruction = create_instruction(
        product_service=product,
        skills=skills,
        target_audience=target_audience
    )
    
    # Añadir instrucción explícita para respuesta en español
    instruction += "\n\nIMPORTANTE: La respuesta debe estar completamente en español."
    
    response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
    return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."

# Modificar la función update_profile para que no use spinner
def update_profile():
    # Solo actualizar la variable de sesión
    st.session_state.submitted = True

# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
st.set_page_config(page_title="Generador de Cliente Ideal", page_icon="👤", layout="wide")

# Leer el contenido del archivo manual.md si existe
try:
    with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
        manual_content = file.read()
    # Mostrar el contenido del manual en el sidebar
    st.sidebar.markdown(manual_content)
except FileNotFoundError:
    st.sidebar.warning("Manual not found. Please create a manual.md file.")
except Exception as e:
    st.sidebar.error(f"Error loading manual: {str(e)}")

# Ocultar elementos de la interfaz
st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)

# Centrar el título y el subtítulo
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Generador de Perfil de Cliente Ideal</h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea un perfil detallado de tu cliente ideal basado en tu producto y habilidades.</h4>", unsafe_allow_html=True)

# Añadir CSS personalizado para el botón
st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón de descarga
st.markdown(styles["download_button"], unsafe_allow_html=True)

# Crear columnas
col1, col2 = st.columns([1, 2])  

# Columna de entrada
with col1:
    producto = st.text_input("¿Qué producto o servicio ofreces?", 
                            value=st.session_state.producto,
                            placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés",
                            key="producto_input")
    st.session_state.producto = producto
    
    habilidades = st.text_input("¿Cuáles son tus habilidades principales?", 
                               value=st.session_state.habilidades,
                               placeholder="Ejemplo: Enseñanza, comunicación, diseño de contenidos",
                               key="habilidades_input")
    st.session_state.habilidades = habilidades
    
    # Crear un acordeón para las opciones de personalización
    with st.expander("Personaliza Tu Cliente Ideal Soñado"):
        # Nuevo campo para público objetivo
        if 'publico_objetivo' not in st.session_state:
            st.session_state.publico_objetivo = ""
        
        publico_objetivo = st.text_input("¿Cuál es tu público objetivo? (opcional)", 
                                        value=st.session_state.publico_objetivo,
                                        placeholder="Ejemplo: Profesionales entre 25-40 años interesados en desarrollo personal",
                                        key="publico_objetivo_input")
        st.session_state.publico_objetivo = publico_objetivo
        
        # Nivel de creatividad con slider
        creatividad = st.slider("Nivel de creatividad", 
                               min_value=0.0, 
                               max_value=2.0, 
                               value=st.session_state.creatividad, 
                               step=0.1,
                               key="creatividad_slider")
        st.session_state.creatividad = creatividad
    
    # Botón para generar
    submit = st.button("GENERAR PERFIL DE CLIENTE IDEAL", on_click=update_profile)

# Columna de resultados
with col2:
    # Verificar si se ha enviado el formulario
    if 'submitted' in st.session_state and st.session_state.submitted:
        if st.session_state.producto and st.session_state.habilidades:
            with st.spinner("Creando tu Cliente Ideal Soñado..."):
                # Generar el perfil del cliente
                perfil_cliente = generate_buyer_persona(
                    st.session_state.producto,
                    st.session_state.habilidades,
                    st.session_state.publico_objetivo,
                    st.session_state.creatividad
                )
                # Guardar en session_state
                st.session_state.perfil_cliente = perfil_cliente
                # Resetear el estado de envío
                st.session_state.submitted = False
                
            # Mostrar resultados
            if not isinstance(st.session_state.perfil_cliente, str):
                st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
            else:
                st.markdown(f"""
                    <div style="{styles['results_container']}">
                        <h3>Tu Cliente Ideal</h3>
                        {st.session_state.perfil_cliente}
                    </div>
                """, unsafe_allow_html=True)
                
                # Opción para descargar
                st.download_button(
                    label="Descargar Perfil",
                    data=st.session_state.perfil_cliente,
                    file_name="cliente_ideal.pdf",
                    mime="text/markdown"
                )
        else:
            st.warning("Por favor, completa los campos de producto y habilidades antes de generar el perfil.")
    # Mostrar resultados anteriores si existen
    elif st.session_state.perfil_cliente:
        st.markdown(f"""
            <div style="{styles['results_container']}">
                <h3>Tu Cliente Ideal</h3>
                {st.session_state.perfil_cliente}
            </div>
        """, unsafe_allow_html=True)
        
        # Opción para descargar
        st.download_button(
            label="Descargar Perfil",
            data=st.session_state.perfil_cliente,
            file_name="cliente_ideal.md",
            mime="text/markdown"
        )