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from dotenv import load_dotenv
import streamlit as st
import os
import google.generativeai as genai
from style import styles
from prompts import create_instruction
# Cargar las variables de entorno
load_dotenv()
# Configurar la API de Google
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
# Inicializar variables de estado en session_state si no existen
if 'perfil_cliente' not in st.session_state:
st.session_state.perfil_cliente = None
if 'producto' not in st.session_state:
st.session_state.producto = ""
if 'habilidades' not in st.session_state:
st.session_state.habilidades = ""
if 'creatividad' not in st.session_state:
st.session_state.creatividad = 1.0
if 'nivel_conciencia' not in st.session_state:
st.session_state.nivel_conciencia = "Ninguno"
# Función para generar el perfil de cliente ideal
@st.cache_resource
def get_model(temperature):
generation_config = {
"temperature": temperature,
}
return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature, consciousness_level="Ninguno"):
if not product or not skills:
return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
try:
model = get_model(temperature)
instruction = create_instruction(
product_service=product,
skills=skills,
target_audience=target_audience,
consciousness_level=consciousness_level
)
# Añadir instrucción explícita para respuesta en español
instruction += "\n\nIMPORTANTE: La respuesta debe estar completamente en español."
response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."
except Exception as e:
return f"Error al generar el perfil: {str(e)}"
# Modificar la función update_profile para que no use spinner
def update_profile():
# Solo actualizar la variable de sesión
st.session_state.submitted = True
# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
st.set_page_config(page_title="Generador de Cliente Ideal", page_icon="👤", layout="wide")
# Leer el contenido del archivo manual.md si existe
try:
with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
manual_content = file.read()
# Mostrar el contenido del manual en el sidebar
st.sidebar.markdown(manual_content)
except FileNotFoundError:
st.sidebar.warning("Manual not found. Please create a manual.md file.")
except Exception as e:
st.sidebar.error(f"Error loading manual: {str(e)}")
# Ocultar elementos de la interfaz
st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)
# Centrar el título y el subtítulo
st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Generador de Perfil de Cliente Ideal</h1>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea un perfil detallado de tu cliente ideal basado en tu producto y habilidades.</h4>", unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón
st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
# Añadir CSS personalizado para el botón de descarga
st.markdown(styles["download_button"], unsafe_allow_html=True)
# Crear columnas
col1, col2 = st.columns([1, 2])
# Columna de entrada
with col1:
producto = st.text_area("¿Qué producto o servicio ofreces?",
value=st.session_state.producto,
placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés",
key="producto_input",
height=70)
st.session_state.producto = producto
habilidades = st.text_area("¿Cuáles son tus habilidades principales?",
value=st.session_state.habilidades,
placeholder="Ejemplo: Enseñanza, comunicación, diseño de contenidos",
key="habilidades_input",
height=70)
st.session_state.habilidades = habilidades
# Crear un acordeón para las opciones de personalización
with st.expander("Personaliza Tu Cliente Ideal Soñado"):
# Nuevo campo para público objetivo
if 'publico_objetivo' not in st.session_state:
st.session_state.publico_objetivo = ""
publico_objetivo = st.text_area("¿Cuál es tu público objetivo? (opcional)",
value=st.session_state.publico_objetivo,
placeholder="Ejemplo: Profesionales entre 25-40 años interesados en desarrollo personal",
key="publico_objetivo_input",
height=70)
st.session_state.publico_objetivo = publico_objetivo
# Nivel de creatividad con slider
creatividad = st.slider("Nivel de creatividad",
min_value=0.0,
max_value=2.0,
value=st.session_state.creatividad,
step=0.1,
key="creatividad_slider")
st.session_state.creatividad = creatividad
# Selector de nivel de conciencia
nivel_conciencia = st.selectbox(
"Nivel de conciencia del cliente ideal",
["Ninguno", "Desconocido", "Consciente del problema", "Consciente de la solución",
"Consciente del producto", "Consciente de la compra"],
index=0,
help="Selecciona el nivel de conciencia en el que se encuentra tu cliente ideal"
)
st.session_state.nivel_conciencia = nivel_conciencia
if nivel_conciencia != "Ninguno":
niveles_info = {
"Desconocido": "No sabe que tiene un problema. Tu mensaje debe crear conciencia del problema.",
"Consciente del problema": "Reconoce el problema pero no sabe cómo resolverlo. Tu mensaje debe mostrar la urgencia del problema.",
"Consciente de la solución": "Conoce posibles soluciones pero no sabe cuál elegir. Tu mensaje debe presentar las soluciones disponibles.",
"Consciente del producto": "Conoce tu producto pero no está convencido. Tu mensaje debe probar la superioridad de tu oferta.",
"Consciente de la compra": "Está listo para comprar pero necesita un incentivo final. Tu mensaje debe facilitar la decisión de compra."
}
st.info(f"**{nivel_conciencia}**: {niveles_info.get(nivel_conciencia, '')}")
# Botón para generar
submit = st.button("GENERAR PERFIL DE CLIENTE IDEAL", on_click=update_profile)
# Columna de resultados
with col2:
# Verificar si se ha enviado el formulario
if 'submitted' in st.session_state and st.session_state.submitted:
if st.session_state.producto and st.session_state.habilidades:
with st.spinner("Creando tu Cliente Ideal Soñado..."):
# Generar el perfil del cliente
perfil_cliente = generate_buyer_persona(
st.session_state.producto,
st.session_state.habilidades,
st.session_state.publico_objetivo,
st.session_state.creatividad,
st.session_state.nivel_conciencia
)
# Guardar en session_state
st.session_state.perfil_cliente = perfil_cliente
# Resetear el estado de envío
st.session_state.submitted = False
# Mostrar resultados
if not isinstance(st.session_state.perfil_cliente, str):
st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
else:
# Crear un contenedor con estilo personalizado
st.markdown(f"""
<style>
.results-box {{
padding: 15px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 8px;
margin-bottom: 20px;
}}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# Usar un expander sin título para contener todo el resultado
with st.expander("", expanded=True):
st.markdown("<h3>Tu Cliente Ideal</h3>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(st.session_state.perfil_cliente)
# Opción para descargar
st.download_button(
label="Descargar Perfil",
data=st.session_state.perfil_cliente,
file_name="cliente_ideal.txt",
mime="text/plain"
)
else:
st.warning("Por favor, completa los campos de producto y habilidades antes de generar el perfil.")
# Mostrar resultados anteriores si existen
elif st.session_state.perfil_cliente:
# Crear un contenedor con estilo personalizado
st.markdown(f"""
<style>
.results-box {{
padding: 15px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 8px;
margin-bottom: 20px;
}}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# Usar un expander sin título para contener todo el resultado
with st.expander("", expanded=True):
st.markdown("<h3>Tu Cliente Ideal</h3>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(st.session_state.perfil_cliente)
# Opción para descargar
st.download_button(
label="Descargar Perfil",
data=st.session_state.perfil_cliente,
file_name="cliente_ideal.txt",
mime="text/plain"
) |