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  1. app.py +63 -83
app.py CHANGED
@@ -2,10 +2,8 @@ from dotenv import load_dotenv
2
  import streamlit as st
3
  import os
4
  import google.generativeai as genai
5
- from bullet_formulas import bullet_formulas
6
  from style import styles
7
  from prompts import create_instruction
8
- from angles import bullet_angles
9
 
10
  # Cargar las variables de entorno
11
  load_dotenv()
@@ -13,7 +11,7 @@ load_dotenv()
13
  # Configurar la API de Google
14
  genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
15
 
16
- # Función para generar bullets de beneficios
17
  @st.cache_resource
18
  def get_model(temperature):
19
  generation_config = {
@@ -21,39 +19,39 @@ def get_model(temperature):
21
  }
22
  return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
23
 
24
- # Update the generate_benefits function to include selected_angle
25
- def generate_benefits(number_of_benefits, target_audience, product, temperature, selected_formula, selected_angle):
26
- if not target_audience or not product:
27
- return "Por favor, completa todos los campos requeridos."
28
 
29
  model = get_model(temperature)
30
- benefits_instruction = create_instruction(
31
- number_of_benefits,
32
- target_audience,
33
- product,
34
- selected_formula,
35
- selected_angle
36
  )
37
 
38
- response = model.generate_content([benefits_instruction], generation_config={"temperature": temperature})
39
- return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generating content."
40
 
41
  # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
42
- st.set_page_config(page_title="Bullet Benefits Generator", layout="wide")
43
-
44
- # Leer el contenido del archivo manual.md
45
- with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
46
- manual_content = file.read()
47
-
48
- # Mostrar el contenido del manual en el sidebar
49
- st.sidebar.markdown(manual_content)
 
 
 
 
50
 
51
  # Ocultar elementos de la interfaz
52
  st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)
53
 
54
  # Centrar el título y el subtítulo
55
- st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Bullet Benefits Generator</h1>", unsafe_allow_html=True)
56
- st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Transforma características en beneficios irresistibles que conectan emocionalmente con tu audiencia.</h4>", unsafe_allow_html=True)
57
 
58
  # Añadir CSS personalizado para el botón
59
  st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
@@ -61,62 +59,44 @@ st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
61
  # Crear columnas
62
  col1, col2 = st.columns([1, 2])
63
 
64
- # Columnas de entrada
65
- # Inside the column section
66
  with col1:
67
- target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios")
68
- product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
69
- number_of_benefits = st.selectbox("Número de Beneficios", options=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], index=4)
70
-
71
- # Fix indentation - remove extra spaces
72
- with st.expander("Opciones avanzadas"):
73
- selected_formula_key = st.selectbox(
74
- "Tipo de bullet", # Added label
75
- options=list(bullet_formulas.keys()),
76
- label_visibility="visible"
77
- )
78
- selected_formula = bullet_formulas[selected_formula_key]
79
-
80
- selected_angle_key = st.selectbox(
81
- "Ángulo del bullet", # Added label
82
- options=list(bullet_angles.keys()),
83
- label_visibility="visible"
84
- )
85
- selected_angle = bullet_angles[selected_angle_key]
86
-
87
- temperature = st.slider(
88
- "Nivel de creatividad", # Added label
89
- min_value=0.0,
90
- max_value=2.0,
91
- value=1.0,
92
- step=0.1,
93
- label_visibility="visible"
94
- )
95
-
96
- submit = st.button("GENERAR LOS BULLETS POINTS")
97
-
98
- # Mostrar los beneficios generados
99
- # Update the submit section to include selected_angle
100
- if submit:
101
- if target_audience and product and selected_formula:
102
- with st.spinner('Generando beneficios...'):
103
- generated_benefits = generate_benefits(
104
- number_of_benefits,
105
- target_audience,
106
- product,
107
- temperature,
108
- selected_formula,
109
- selected_angle
110
- )
111
- if not isinstance(generated_benefits, str):
112
- col2.error("Error al generar beneficios")
113
- else:
114
- col2.markdown(f"""
115
- <div style="{styles['results_container']}">
116
- <h3>Beneficios Generados:</h3>
117
- <p>{generated_benefits}</p>
118
- </div>
119
- """, unsafe_allow_html=True)
120
-
121
- else:
122
- col2.warning("Por favor, completa todos los campos antes de generar beneficios.")
 
2
  import streamlit as st
3
  import os
4
  import google.generativeai as genai
 
5
  from style import styles
6
  from prompts import create_instruction
 
7
 
8
  # Cargar las variables de entorno
9
  load_dotenv()
 
11
  # Configurar la API de Google
12
  genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
13
 
14
+ # Función para generar el perfil de cliente ideal
15
  @st.cache_resource
16
  def get_model(temperature):
17
  generation_config = {
 
19
  }
20
  return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
21
 
22
+ def generate_buyer_persona(product, skills, temperature):
23
+ if not product or not skills:
24
+ return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
 
25
 
26
  model = get_model(temperature)
27
+ instruction = create_instruction(
28
+ product_service=product,
29
+ skills=skills
 
 
 
30
  )
31
 
32
+ response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
33
+ return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."
34
 
35
  # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit
36
+ st.set_page_config(page_title="Generador de Cliente Ideal", page_icon="👤", layout="wide")
37
+
38
+ # Leer el contenido del archivo manual.md si existe
39
+ try:
40
+ with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
41
+ manual_content = file.read()
42
+ # Mostrar el contenido del manual en el sidebar
43
+ st.sidebar.markdown(manual_content)
44
+ except FileNotFoundError:
45
+ st.sidebar.warning("Manual not found. Please create a manual.md file.")
46
+ except Exception as e:
47
+ st.sidebar.error(f"Error loading manual: {str(e)}")
48
 
49
  # Ocultar elementos de la interfaz
50
  st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)
51
 
52
  # Centrar el título y el subtítulo
53
+ st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Generador de Perfil de Cliente Ideal</h1>", unsafe_allow_html=True)
54
+ st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea un perfil detallado de tu cliente ideal basado en tu producto y habilidades.</h4>", unsafe_allow_html=True)
55
 
56
  # Añadir CSS personalizado para el botón
57
  st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
 
59
  # Crear columnas
60
  col1, col2 = st.columns([1, 2])
61
 
62
+ # Columna de entrada
 
63
  with col1:
64
+ producto = st.text_input("¿Qué producto o servicio ofreces?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés")
65
+ habilidades = st.text_input("¿Cuáles son tus habilidades principales?", placeholder="Ejemplo: Enseñanza, comunicación, diseño de contenidos")
66
+
67
+ # Nivel de creatividad con slider
68
+ creatividad = st.slider("Nivel de creatividad", min_value=0.0, max_value=2.0, value=1.0, step=0.1)
69
+
70
+ # Botón para generar
71
+ submit = st.button("GENERAR PERFIL DE CLIENTE IDEAL")
72
+
73
+ # Columna de resultados
74
+ with col2:
75
+ if submit:
76
+ if producto and habilidades:
77
+ with st.spinner('Generando perfil de cliente ideal...'):
78
+ perfil_cliente = generate_buyer_persona(
79
+ producto,
80
+ habilidades,
81
+ creatividad
82
+ )
83
+
84
+ if not isinstance(perfil_cliente, str):
85
+ st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
86
+ else:
87
+ st.markdown(f"""
88
+ <div style="{styles['results_container']}">
89
+ <h3>Tu Cliente Ideal</h3>
90
+ {perfil_cliente}
91
+ </div>
92
+ """, unsafe_allow_html=True)
93
+
94
+ # Opción para descargar
95
+ st.download_button(
96
+ label="Descargar Perfil",
97
+ data=perfil_cliente,
98
+ file_name="cliente_ideal.md",
99
+ mime="text/markdown"
100
+ )
101
+ else:
102
+ st.warning("Por favor, completa los campos de producto y habilidades antes de generar el perfil.")