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-import streamlit as st
-# Configurar la interfaz de usuario con Streamlit - MUST BE FIRST!
-st.set_page_config(page_title="Generador de Cliente Ideal", page_icon="👤", layout="wide")
-
-from dotenv import load_dotenv
-import os
-import google.generativeai as genai
-from style import styles
-from prompts import create_instruction
-from consciousness_levels import CONSCIOUSNESS_LEVELS
-
-# Cargar las variables de entorno
-load_dotenv()
-
-# Configurar la API de Google
-genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
-
-# Inicializar variables de estado en session_state si no existen
-if 'perfil_cliente' not in st.session_state:
-    st.session_state.perfil_cliente = None
-if 'producto' not in st.session_state:
-    st.session_state.producto = ""
-if 'habilidades' not in st.session_state:
-    st.session_state.habilidades = ""
-if 'creatividad' not in st.session_state:
-    st.session_state.creatividad = 1.0
-# Update the default format in session state
-if 'formato' not in st.session_state:
-    st.session_state.formato = "Jung's_Avatar"  # Changed from previous format name
-if 'nivel_conciencia' not in st.session_state:
-    # Usar el primer nivel del diccionario como valor predeterminado
-    first_key = list(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys())[0]
-    st.session_state.nivel_conciencia = first_key.replace("_", " ")
-
-# Función para generar el perfil de cliente ideal
-@st.cache_resource
-def get_model(temperature):
-    generation_config = {
-        "temperature": temperature,
-    }
-    return genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash', generation_config=generation_config)
-
-# REMOVED: The format selection dropdown that was here
-
-def generate_buyer_persona(product, skills, target_audience, temperature, consciousness_level="Ninguno", format_type="Jung's_Avatar"):
-    if not product or not skills:
-        return "Por favor, completa los campos de producto y habilidades."
-    
-    try:
-        model = get_model(temperature)
-        instruction = create_instruction(
-            product_service=product,
-            skills=skills,
-            target_audience=target_audience,
-            consciousness_level=consciousness_level,
-            format_type=format_type
-        )
-        
-        # Añadir instrucción explícita para respuesta en español
-        instruction += "\n\nIMPORTANTE: La respuesta debe estar completamente en español."
-        
-        response = model.generate_content([instruction], generation_config={"temperature": temperature})
-        return response.parts[0].text if response and response.parts else "Error generando el perfil de cliente ideal."
-    except Exception as e:
-        return f"Error al generar el perfil: {str(e)}"
-
-# Modificar la función update_profile para que no use spinner
-def update_profile():
-    # Solo actualizar la variable de sesión
-    st.session_state.submitted = True
-
-# Leer el contenido del archivo manual.md si existe
-try:
-    with open("manual.md", "r", encoding="utf-8") as file:
-        manual_content = file.read()
-    # Mostrar el contenido del manual en el sidebar
-    st.sidebar.markdown(manual_content)
-except FileNotFoundError:
-    st.sidebar.warning("Manual not found. Please create a manual.md file.")
-except Exception as e:
-    st.sidebar.error(f"Error loading manual: {str(e)}")
-
-# Ocultar elementos de la interfaz
-st.markdown(styles["main_layout"], unsafe_allow_html=True)
-
-# Centrar el título y el subtítulo
-st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Generador de Perfil de Cliente Ideal</h1>", unsafe_allow_html=True)
-st.markdown("<h4 style='text-align: center;'>Crea un perfil detallado de tu cliente ideal basado en tu producto y habilidades.</h4>", unsafe_allow_html=True)
-
-# Añadir CSS personalizado para el botón
-st.markdown(styles["button"], unsafe_allow_html=True)
-# Añadir CSS personalizado para el botón de descarga
-st.markdown(styles["download_button"], unsafe_allow_html=True)
-
-# Crear columnas
-col1, col2 = st.columns([1, 2])  
-
-# Columna de entrada
-with col1:
-    producto = st.text_area("¿Qué producto o servicio ofreces?", 
-                          value=st.session_state.producto,
-                          placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés",
-                          key="producto_input",
-                          height=70)
-    st.session_state.producto = producto
-    
-    habilidades = st.text_area("¿Cuáles son tus habilidades principales?", 
-                             value=st.session_state.habilidades,
-                             placeholder="Ejemplo: Enseñanza, comunicación, diseño de contenidos",
-                             key="habilidades_input",
-                             height=70)
-    st.session_state.habilidades = habilidades
-    
-    # Botón para generar - Movido arriba del acordeón
-    submit = st.button("CREAR MI CLIENTE IDEAL SOÑADO ➤➤", on_click=update_profile)
-    
-    # Crear un acordeón para las opciones de personalización
-    with st.expander("Personaliza Tu Cliente Ideal Soñado"):
-        # Nuevo campo para público objetivo
-        if 'publico_objetivo' not in st.session_state:
-            st.session_state.publico_objetivo = ""
-        
-        publico_objetivo = st.text_area("¿Cuál es tu público objetivo? (opcional)", 
-                                      value=st.session_state.publico_objetivo,
-                                      placeholder="Ejemplo: Profesionales entre 25-40 años interesados en desarrollo personal",
-                                      key="publico_objetivo_input",
-                                      height=70)
-        st.session_state.publico_objetivo = publico_objetivo
-        
-        # Selector de formato
-        from format.format import buyer_persona_formats
-        
-        # Usar directamente las claves del diccionario sin filtrar
-        formato = st.selectbox(
-            "Formato del perfil",
-            options=list(buyer_persona_formats.keys()),
-            format_func=lambda x: x.capitalize(),
-            index=list(buyer_persona_formats.keys()).index(st.session_state.formato) if st.session_state.formato in buyer_persona_formats else 0,
-            help="Selecciona el formato en el que se presentará el perfil del cliente ideal"
-        )
-        st.session_state.formato = formato
-        
-        # Nivel de creatividad con slider
-        creatividad = st.slider("Nivel de creatividad", 
-                               min_value=0.0, 
-                               max_value=2.0, 
-                               value=st.session_state.creatividad, 
-                               step=0.1,
-                               key="creatividad_slider")
-        st.session_state.creatividad = creatividad
-        
-        # Selector de nivel de conciencia
-        consciousness_options = []
-        for i, key in enumerate(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys(), 1):
-            # Replace underscores with spaces in the key
-            display_name = key.replace("_", " ")
-            consciousness_options.append(f"Nivel {i} - {display_name}")
-        
-        nivel_conciencia_display = st.selectbox(
-            "Nivel de conciencia del cliente ideal",
-            consciousness_options,
-            index=0,
-            help="Selecciona el nivel de conciencia en el que se encuentra tu cliente ideal"
-        )
-        
-        # Extract the original key from the display name
-        level_number = nivel_conciencia_display.split(" - ")[0].replace("Nivel ", "")
-        original_key = list(CONSCIOUSNESS_LEVELS.keys())[int(level_number) - 1]
-        nivel_conciencia = original_key.replace("_", " ")
-        
-        # Get the description from the CONSCIOUSNESS_LEVELS dictionary
-        if original_key in CONSCIOUSNESS_LEVELS:
-            nivel_info = CONSCIOUSNESS_LEVELS[original_key]["estado_mental"]
-            st.info(f"**{nivel_conciencia}**: {nivel_info}")
-            
-        st.session_state.nivel_conciencia = nivel_conciencia
-
-# Columna de resultados
-with col2:
-    # Verificar si se ha enviado el formulario
-    if 'submitted' in st.session_state and st.session_state.submitted:
-        if st.session_state.producto and st.session_state.habilidades:
-            with st.spinner("Creando tu Cliente Ideal Soñado..."):
-                # Generar el perfil del cliente
-                perfil_cliente = generate_buyer_persona(
-                    st.session_state.producto,
-                    st.session_state.habilidades,
-                    st.session_state.publico_objetivo,
-                    st.session_state.creatividad,
-                    st.session_state.nivel_conciencia,
-                    st.session_state.formato
-                )
-                
-                # Mejorar la limpieza del perfil para eliminar estructuras JSON/diccionario
-                if isinstance(perfil_cliente, str):
-                    import re
-                    import json
-                    
-                    # Eliminar marcadores de código markdown como ```json, ```python, etc.
-                    perfil_cliente = re.sub(r'```[a-z]*\n', '', perfil_cliente)
-                    perfil_cliente = re.sub(r'```', '', perfil_cliente)
-                    
-                    # Intentar detectar y limpiar formato JSON
-                    if '{' in perfil_cliente and '}' in perfil_cliente:
-                        # Intentar extraer solo el contenido textual, eliminando estructuras JSON
-                        # Primero, intentar encontrar el JSON completo
-                        json_pattern = r'(\{.*?\})'
-                        json_matches = re.findall(json_pattern, perfil_cliente, re.DOTALL)
-                        
-                        if json_matches:
-                            for json_match in json_matches:
-                                # Intentar extraer el contenido real del JSON
-                                try:
-                                    # Reemplazar el JSON con una cadena vacía
-                                    perfil_cliente = perfil_cliente.replace(json_match, '')
-                                except:
-                                    pass
-                        
-                        # Limpiar líneas que parecen ser parte de un diccionario
-                        lines = perfil_cliente.split('\n')
-                        cleaned_lines = []
-                        for line in lines:
-                            # Omitir líneas que parecen ser claves de diccionario
-                            if not re.match(r'^\s*["\']?[a-zA-Z_]+["\']?\s*:', line):
-                                cleaned_lines.append(line)
-                        
-                        perfil_cliente = '\n'.join(cleaned_lines)
-                        
-                        # Eliminar llaves sueltas y corchetes
-                        perfil_cliente = re.sub(r'[{}[\]]', '', perfil_cliente)
-                        
-                        # Eliminar comillas y dos puntos que parecen ser de un diccionario
-                        perfil_cliente = re.sub(r'["\']\s*:\s*["\']', '', perfil_cliente)
-                        
-                        # Eliminar "template", "description", "example" y otras palabras clave comunes en el formato
-                        keywords = ["template", "description", "example", "Nivel de conciencia"]
-                        for keyword in keywords:
-                            perfil_cliente = re.sub(rf'["\']?{keyword}["\']?\s*:\s*["\']?', '', perfil_cliente)
-                        
-                        # Eliminar comillas sueltas
-                        perfil_cliente = re.sub(r'^\s*["\']|["\']$', '', perfil_cliente)
-                    
-                    # Normalizar espacios en blanco y sangrías
-                    lines = perfil_cliente.split('\n')
-                    cleaned_lines = []
-                    for line in lines:
-                        # Eliminar sangrías excesivas pero mantener estructura básica
-                        cleaned_line = line.strip()
-                        if cleaned_line:  # Solo agregar líneas no vacías
-                            cleaned_lines.append(cleaned_line)
-                    
-                    # Unir las líneas con saltos de línea adecuados
-                    perfil_cliente = '\n'.join(cleaned_lines)
-                    
-                    # Eliminar espacios en blanco adicionales
-                    perfil_cliente = re.sub(r'\n\s*\n', '\n\n', perfil_cliente)
-                    perfil_cliente = perfil_cliente.strip()
-                    
-                    # Usar markdown directamente en lugar de convertir a HTML
-                    # Guardar una versión sin formato para descarga
-                    perfil_cliente_plain = perfil_cliente
-                    
-                    # Envolver en un div con estilos pero preservar el markdown
-                    perfil_cliente = f"""
-                    <div style="font-family: 'Helvetica', 'Arial', sans-serif; 
-                    line-height: 1.8; text-align: left; padding: 20px; 
-                    background-color: #f9f9f9; border-radius: 10px; 
-                    box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.1);">
-                    {perfil_cliente}
-                    </div>
-                    """
-                    
-                # Guardar en session_state
-                st.session_state.perfil_cliente = perfil_cliente
-                st.session_state.perfil_cliente_plain = perfil_cliente_plain if 'perfil_cliente_plain' in locals() else perfil_cliente
-                # Resetear el estado de envío
-                st.session_state.submitted = False
-                
-            # Mostrar resultados
-            if not isinstance(st.session_state.perfil_cliente, str):
-                st.error("Error al generar el perfil de cliente ideal")
-            else:
-                # Crear un contenedor para el resultado
-                result_container = st.container()
-                
-                # Aplicar estilos del contenedor
-                st.markdown(styles["results_container"], unsafe_allow_html=True)
-                
-                with result_container:
-                    # Mostrar el título
-                    st.markdown("<div class='results-title'>Tu Cliente Ideal</div>", unsafe_allow_html=True)
-                    
-                    # Mostrar el contenido como HTML
-                    st.markdown(st.session_state.perfil_cliente, unsafe_allow_html=True)
-                
-                # Opción para descargar
-                st.download_button(
-                    label="DESCARGAR MI CLIENTE SOÑADO ➤➤",
-                    data=st.session_state.perfil_cliente_plain,
-                    file_name="cliente_ideal.txt",
-                    mime="text/plain"
-                )
-        else:
-            st.warning("Por favor, completa los campos de producto y habilidades antes de generar el perfil.")
-    # Mostrar resultados anteriores si existen
-    elif st.session_state.perfil_cliente:
-        # Crear un contenedor para el resultado
-        result_container = st.container()
-        
-        # Aplicar estilos del contenedor
-        st.markdown(styles["results_container"], unsafe_allow_html=True)
-        
-        with result_container:
-            # Mostrar el título
-            st.markdown("<div class='results-title'>Tu Cliente Ideal</div>", unsafe_allow_html=True)
-            
-            # Mostrar el contenido como HTML para asegurar el formato correcto
-            st.markdown(st.session_state.perfil_cliente, unsafe_allow_html=True)
-        
-        # Opción para descargar
-        st.download_button(
-            label="DESCARGAR MI CLIENTE SOÑADO ➤➤",
-            data=st.session_state.perfil_cliente,
-            file_name="cliente_ideal.txt",
-            mime="text/plain"
-        )