from dotenv import load_dotenv import streamlit as st import os import google.generativeai as genai import random # Cargar las variables de entorno load_dotenv() # Configurar la API de Google genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY")) # Función para obtener una mención del producto de manera probabilística def get_random_product_mention(): mentions = ["Directa", "Indirecta", "Metafórica"] probabilities = [0.34, 0.33, 0.33] return random.choices(mentions, probabilities)[0] # Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada def get_mention_instruction(product_mention, product): if product_mention == "Directa": return f"Introduce directamente el producto '{product}' como la solución clara al problema que enfrenta el lector." elif product_mention == "Indirecta": return f"Referencia sutilmente el producto '{product}' como una posible solución al problema del lector sin nombrarlo explícitamente." elif product_mention == "Metafórica": return f"Introduce el producto '{product}' usando una metáfora, conectándolo simbólicamente a la solución que necesita el lector." return "" # Función para generar titulares def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature): product_mention = get_random_product_mention() mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product) # Crear la configuración del modelo generation_config = { "temperature": temperature, # Usar el valor del slider aquí "top_p": 0.95, "top_k": 64, "max_output_tokens": 2048, "response_mime_type": "text/plain", } model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-1.5-flash", generation_config=generation_config, system_instruction="Eres un copywriter de clase mundial, con experiencia en la creación de ganchos, titulares y líneas de asunto que capturan la atención de inmediato. Tu habilidad radica en comprender profundamente las emociones, deseos y desafíos de una audiencia específica." ) chat_session = model.start_chat( history=[ { "role": "user", "parts": [ f"Tu tarea es crear {number_of_headlines} ganchos o encabezados titulares llamativos diseñados para {target_audience} con el fin de generar interés en {product}. " f"Usa la siguiente mención: {mention_instruction}. " "Los ganchos deben ser de este tipo: " "1. 'El secreto detrás de'; " "2. 'Consejos para que'; " "3. 'La historia del', 'Los misterios de', 'La leyenda de'; " "4. '¿Cómo hacer, realizar, lograr?'; " "5. '10 razones por las que'; " "6. '¿Sabías que...'; " "7. '¿Por qué...'." "Al responder solo escribe los enzabezados en formato de lista, no expliques nada, no les pongas a que tipo pertenecen, tampoco escribas ninguna observación o recomención" ], }, ] ) response = chat_session.send_message("Genera los titulares") # Enviar mensaje para obtener la respuesta return response.text # Regresar la respuesta directamente # Configurar la interfaz de usuario con Streamlit st.set_page_config(page_title="Generador de Titulares", layout="wide") # Centrar el título y el subtítulo st.markdown("

Generador de Titulares

", unsafe_allow_html=True) st.markdown("

Usa el poder de Gemini AI para crear titulares atractivos.

", unsafe_allow_html=True) # Añadir CSS personalizado para el botón st.markdown(""" """, unsafe_allow_html=True) # Crear columnas col1, col2 = st.columns([1, 2]) # 1: tamaño de la columna izquierda, 2: tamaño de la columna derecha # Columnas de entrada with col1: target_audience = st.text_input("¿Quién es tu público objetivo?", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios") product = st.text_input("¿Qué producto tienes en mente?", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés") number_of_headlines = st.selectbox("Número de Titulares", options=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], index=4) temperature = st.slider("Creatividad", min_value=0.0, max_value=1.0, value=0.5, step=0.1) # Mostrar los titulares generados if st.button("Generar Titulares"): if target_audience and product: try: # Obtener la respuesta del modelo generated_headlines = generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature) col2.markdown(f"""

Observa la magia en acción:

{generated_headlines}

""", unsafe_allow_html=True) except ValueError as e: col2.error(f"Error: {str(e)}") else: col2.error("Por favor, proporciona el público objetivo y el producto.")