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CHANGED
@@ -2,7 +2,7 @@ from dotenv import load_dotenv
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import streamlit as st
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import os
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import google.generativeai as genai
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5 |
-
import
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7 |
# Cargar las variables de entorno
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8 |
load_dotenv()
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@@ -10,51 +10,19 @@ load_dotenv()
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# Configurar la API de Google
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11 |
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
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# Función para obtener una mención del producto de manera probabilística
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def get_random_product_mention():
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mentions = ["Directa", "Indirecta", "Metafórica"]
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-
probabilities = [0.35, 0.25, 0.40]
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-
return random.choices(mentions, probabilities)[0]
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-
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-
# Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
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20 |
-
def get_mention_instruction(product_mention, product):
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21 |
-
if product_mention == "Directa":
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22 |
-
return f"Introduce directamente el producto '{product}' como la solución clara al problema que enfrenta el lector, de manera conversacional, no forzada."
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23 |
-
elif product_mention == "Indirecta":
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24 |
-
return f"Referencia sutilmente el producto '{product}' como una posible solución al problema del lector sin nombrarlo explícitamente."
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25 |
-
elif product_mention == "Metafórica":
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26 |
-
return f"Introduce el producto '{product}' usando una metáfora, conectándolo simbólicamente a la solución que necesita el lector."
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-
return ""
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-
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# Ejemplos de bullets
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-
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-
"
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-
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-
"
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-
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38 |
-
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39 |
-
],
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40 |
-
"leyendas": [
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41 |
-
"La leyenda de aquellos que dominaron la productividad con un solo hábito. ¿Te atreves a descubrirlo?",
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42 |
-
"La verdad que nunca te han contado en la escuela, o en casa, sobre cómo ganarte la vida con la música."
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43 |
-
],
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44 |
-
"historias_personales": [
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45 |
-
"La historia de un padre ocupado que, con solo 10 minutos al día, logró transformar su salud y bienestar.",
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46 |
-
"¿Sabías que muchas personas están usando este método y han mejorado su bienestar en solo 7 días?"
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47 |
-
],
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48 |
-
"preguntas_retoricas": [
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49 |
-
"¿Cuándo es una buena idea decirle a una chica que te gusta? Si no se lo dices en ese momento, despídete de conocerla íntimamente."
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50 |
-
],
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51 |
-
}
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52 |
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53 |
# Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de bullets específica
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54 |
def generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature):
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55 |
-
product_mention = get_random_product_mention()
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56 |
-
mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
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57 |
-
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58 |
# Configuración del modelo
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59 |
generation_config = {
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60 |
"temperature": temperature,
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@@ -68,15 +36,15 @@ def generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action
|
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68 |
system_instruction = (
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69 |
f"Eres un experto copywriter especializado en escribir bullets atractivos, curiosos e inusuales para {target_audience} sobre {product} que promueven la acción de {call_to_action}. "
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70 |
f"Tu tarea es ayudarme a escribir {number_of_bullets} bullets que destaquen los beneficios de {product}. "
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71 |
-
f"
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72 |
-
"
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-
"
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74 |
-
"
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75 |
-
"
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76 |
-
"
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77 |
-
"
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78 |
-
"
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79 |
-
"Cuando respondas utiliza la mayor cantidad de variaciones"
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80 |
)
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# Configuración del modelo generativo
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2 |
import streamlit as st
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3 |
import os
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4 |
import google.generativeai as genai
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5 |
+
import langchain
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7 |
# Cargar las variables de entorno
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8 |
load_dotenv()
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10 |
# Configurar la API de Google
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11 |
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
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# Ejemplos de bullets
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+
benefit_examples = [
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+
"El armario del baño es el mejor lugar para guardar medicamentos, ¿verdad? Incorrecto. Es el peor. Los hechos están en la página 10.",
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16 |
+
"El mejor tiempo verbal que le da a tus clientes la sensación de que ya te han comprado.",
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17 |
+
"La historia de un joven emprendedor que transformó su vida aplicando esta técnica simple pero poderosa.",
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18 |
+
"Los misterios de cómo algunas personas parecen tener éxito sin esfuerzo, mientras otras luchan. La clave está en esta pequeña diferencia.",
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19 |
+
"La leyenda de aquellos que dominaron la productividad con un solo hábito. ¿Te atreves a descubrirlo?",
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20 |
+
"La historia de un padre ocupado que, con solo 10 minutos al día, logró transformar su salud y bienestar.",
|
21 |
+
"¿Cuándo es una buena idea decirle a una chica que te gusta? Si no se lo dices en ese momento, despídete de conocerla íntimamente."
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22 |
+
]
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24 |
# Generar el resultado utilizando el modelo con la instrucción de bullets específica
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25 |
def generate_bullets(number_of_bullets, target_audience, product, call_to_action, temperature):
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26 |
# Configuración del modelo
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27 |
generation_config = {
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28 |
"temperature": temperature,
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36 |
system_instruction = (
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37 |
f"Eres un experto copywriter especializado en escribir bullets atractivos, curiosos e inusuales para {target_audience} sobre {product} que promueven la acción de {call_to_action}. "
|
38 |
f"Tu tarea es ayudarme a escribir {number_of_bullets} bullets que destaquen los beneficios de {product}. "
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39 |
+
f"Utiliza las siguientes menciones y ejemplos como inspiración en tu respuesta: "
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40 |
+
f"1. {benefit_examples[0]} "
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41 |
+
f"2. {benefit_examples[1]} "
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42 |
+
f"3. {benefit_examples[2]} "
|
43 |
+
f"4. {benefit_examples[3]} "
|
44 |
+
f"5. {benefit_examples[4]} "
|
45 |
+
f"6. {benefit_examples[5]} "
|
46 |
+
f"7. {benefit_examples[6]} "
|
47 |
+
f"Cuando respondas, utiliza la mayor cantidad de variaciones."
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48 |
)
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49 |
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50 |
# Configuración del modelo generativo
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