Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,53 +1,87 @@
|
|
1 |
-
|
2 |
-
import
|
3 |
-
import os
|
|
|
|
|
4 |
|
5 |
-
#
|
6 |
-
|
7 |
|
8 |
-
#
|
9 |
-
|
10 |
-
raise ValueError("Falta la clave de API de Anthropoid. Asegúrate de configurarla en los secretos del repositorio.")
|
11 |
|
12 |
-
#
|
13 |
-
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature):
|
16 |
-
|
17 |
-
|
18 |
-
|
19 |
-
|
20 |
-
|
21 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
{
|
23 |
"role": "user",
|
24 |
-
"
|
25 |
-
{
|
26 |
-
|
27 |
-
|
28 |
-
|
29 |
-
|
30 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
]
|
32 |
)
|
33 |
-
return message.content
|
34 |
|
35 |
-
#
|
36 |
-
|
37 |
-
return generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature)
|
38 |
|
39 |
-
|
40 |
-
|
|
|
41 |
inputs=[
|
42 |
gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"),
|
43 |
gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
|
44 |
gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
|
45 |
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad")
|
46 |
],
|
47 |
-
outputs=gr.
|
48 |
title="Generador de Titulares",
|
49 |
-
description="Usa el poder de
|
50 |
)
|
51 |
|
52 |
# Lanza la interfaz
|
53 |
-
|
|
|
1 |
+
from dotenv import load_dotenv
|
2 |
+
import streamlit as st
|
3 |
+
import os
|
4 |
+
import google.generativeai as genai
|
5 |
+
import random
|
6 |
|
7 |
+
# Cargar las variables de entorno
|
8 |
+
load_dotenv()
|
9 |
|
10 |
+
# Configurar la API de Google
|
11 |
+
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
|
|
|
12 |
|
13 |
+
# Función para obtener una mención del producto de manera probabilística
|
14 |
+
def get_random_product_mention():
|
15 |
+
mentions = ["Directa", "Indirecta", "Metafórica"]
|
16 |
+
probabilities = [0.34, 0.33, 0.33]
|
17 |
+
return random.choices(mentions, probabilities)[0]
|
18 |
|
19 |
+
# Crear la instrucción de mención basada en la opción seleccionada
|
20 |
+
def get_mention_instruction(product_mention, product):
|
21 |
+
if product_mention == "Directa":
|
22 |
+
return f"Introduce directamente el producto '{product}' como la solución clara al problema que enfrenta el lector."
|
23 |
+
elif product_mention == "Indirecta":
|
24 |
+
return f"Referencia sutilmente el producto '{product}' como una posible solución al problema del lector sin nombrarlo explícitamente."
|
25 |
+
elif product_mention == "Metafórica":
|
26 |
+
return f"Introduce el producto '{product}' usando una metáfora, conectándolo simbólicamente a la solución que necesita el lector."
|
27 |
+
return ""
|
28 |
+
|
29 |
+
# Función para generar titulares
|
30 |
def generate_headlines(number_of_headlines, target_audience, product, temperature):
|
31 |
+
product_mention = get_random_product_mention()
|
32 |
+
mention_instruction = get_mention_instruction(product_mention, product)
|
33 |
+
|
34 |
+
# Crear la configuración del modelo
|
35 |
+
generation_config = {
|
36 |
+
"temperature": temperature, # Usar el valor del slider aquí
|
37 |
+
"top_p": 0.95,
|
38 |
+
"top_k": 64,
|
39 |
+
"max_output_tokens": 2048,
|
40 |
+
"response_mime_type": "text/plain",
|
41 |
+
}
|
42 |
+
|
43 |
+
model = genai.GenerativeModel(
|
44 |
+
model_name="gemini-1.5-flash",
|
45 |
+
generation_config=generation_config,
|
46 |
+
system_instruction="Eres un copywriter de clase mundial, con experiencia en la creación de ganchos, titulares y líneas de asunto que capturan la atención de inmediato. Tu habilidad radica en comprender profundamente las emociones, deseos y desafíos de una audiencia específica."
|
47 |
+
)
|
48 |
+
|
49 |
+
chat_session = model.start_chat(
|
50 |
+
history=[
|
51 |
{
|
52 |
"role": "user",
|
53 |
+
"parts": [
|
54 |
+
f"Tu tarea es crear {number_of_headlines} ganchos o encabezados titulares llamativos diseñados para {target_audience} con el fin de generar interés en {product}. "
|
55 |
+
f"Usa la siguiente mención: {mention_instruction}. "
|
56 |
+
"Los ganchos deben ser de este tipo: "
|
57 |
+
"1. Secretos: 'El secreto detrás de...'; "
|
58 |
+
"2. Consejos: 'Consejos para que...'; "
|
59 |
+
"3. Historias: 'La historia del...', 'Los misterios de...', 'La leyenda de...'; "
|
60 |
+
"4. Deseos: 'Cómo...'; "
|
61 |
+
"5. Listas: '10 razones por las que...'; "
|
62 |
+
"6. Haciendo una pregunta: '¿Sabías que...'; "
|
63 |
+
"7. Curiosidad: '¿Por qué...'."
|
64 |
+
],
|
65 |
+
},
|
66 |
]
|
67 |
)
|
|
|
68 |
|
69 |
+
response = chat_session.send_message("Genera los titulares") # Enviar mensaje para obtener la respuesta
|
70 |
+
return response.text # Regresar la respuesta directamente
|
|
|
71 |
|
72 |
+
# Configurar la interfaz de usuario con Gradio
|
73 |
+
iface = gr.Interface(
|
74 |
+
fn=generate_headlines,
|
75 |
inputs=[
|
76 |
gr.Dropdown(choices=[str(i) for i in range(1, 11)], label="Número de Titulares", value="5"),
|
77 |
gr.Textbox(label="Público Objetivo", placeholder="Ejemplo: Estudiantes Universitarios"),
|
78 |
gr.Textbox(label="Producto", placeholder="Ejemplo: Curso de Inglés"),
|
79 |
gr.Slider(minimum=0, maximum=1, value=0, step=0.1, label="Creatividad")
|
80 |
],
|
81 |
+
outputs=gr.Markdown(label="Titulares Generados"),
|
82 |
title="Generador de Titulares",
|
83 |
+
description="Usa el poder de Gemini AI para crear titulares atractivos. Ajusta los parámetros para generar titulares que capturen la atención de tu audiencia."
|
84 |
)
|
85 |
|
86 |
# Lanza la interfaz
|
87 |
+
iface.launch()
|