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 # Importa librerias
-
 from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
@@ -8,16 +7,16 @@ modelo = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
 pipeline_de_clasificador = pipeline("text-classification",model=modelo)
 
 def clasificador(texto):
-    """
-    Función que clasifica un texto utilizando un pipeline de clasificación.
-
-    Parámetros:
-        texto (str): El texto a clasificar.
-
-    Devuelve:
-        str: La clase asignada al texto.
-    """
     return str(pipeline_de_clasificador(texto)[0]['label'])
 
-iface = gr.Interface(fn=clasificador, inputs="texto", outputs="texto")
+with gr.Blocks() as demo:
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            input = gr.Textbox(label="Texto a clasificar")
+            btn_clasificar = gr.Button(value="Clasificar")
+        with gr.Column():
+            output = gr.Textbox(label="Sentimiento")
+            
+    btn_clasificar.click(clasificador, inputs=input, outputs=output)
+
 iface.launch()