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@@ -151,11 +151,11 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets ):
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151 |
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152 |
def analizar_frase(frase):
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153 |
#palabra = frase.split()
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154 |
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palabra =
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155 |
predictions = pipeline_nlp(palabra)
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156 |
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157 |
# convierte las predicciones en una lista de diccionarios
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158 |
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data = [{'text': palabra, 'label':
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159 |
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160 |
# crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
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161 |
df = pd.DataFrame(data)
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151 |
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152 |
def analizar_frase(frase):
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153 |
#palabra = frase.split()
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154 |
+
#palabra = frase
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155 |
predictions = pipeline_nlp(palabra)
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156 |
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157 |
# convierte las predicciones en una lista de diccionarios
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158 |
+
data = [{'text': palabra, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
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159 |
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160 |
# crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
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161 |
df = pd.DataFrame(data)
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