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@@ -151,11 +151,11 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets ):
151
 
152
  def analizar_frase(frase):
153
  #palabra = frase.split()
154
- palabra = [frase]
155
  predictions = pipeline_nlp(palabra)
156
 
157
  # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
158
- data = [{'text': palabra, 'label': predictions['label'], 'score': predictions['score']} for prediction in predictions]
159
 
160
  # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
161
  df = pd.DataFrame(data)
 
151
 
152
  def analizar_frase(frase):
153
  #palabra = frase.split()
154
+ #palabra = frase
155
  predictions = pipeline_nlp(palabra)
156
 
157
  # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
158
+ data = [{'text': palabra, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
159
 
160
  # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
161
  df = pd.DataFrame(data)