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@@ -133,10 +133,10 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                 for predic in prediction:
                     etiqueta = {'Tweets': text,'Prediccion': predic['label'], 'Probabilidad': predic['score']}
                     result.append(etiqueta)
-        df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
+        df = pd.DataFrame(result)
+        df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
         df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
         df = df[df["Probabilidad"] > 0.80]
-        df = pd.DataFrame(result)
         muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
         tabla.append(muestra)       
         resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()