Update app.py

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@@ -116,7 +116,7 @@ def tweets_usuario(usuario, cant_de_tweets):
               df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
               df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
               df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].apply(lambda x: round(x, 3))
-              muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(30).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']), max_rows=9)
+              muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']), max_rows=9)
               tabla.append(muestra)
       except Exception as e:
           muestra = st.text(f"La cuenta {search_words} no existe.") 
@@ -152,7 +152,8 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             tabla.append(muestra)
         else:
             #tabla.append(muestra)
-            df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
+            #df.sort_values(by=['Prediccion', 'Probabilidad'], ascending=[False, False], inplace=True)
+            df.sort_values(by='Probabilidad', ascending=False, inplace=True)
             #df.sort_values(by='Prediccion', ascending=False, inplace=True)
             df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
             df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].round(3)