Update app.py

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@@ -155,7 +155,7 @@ def analizar_frase(frase):
   predictions = pipeline_nlp(frase)
 
   # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
-  data = [{'text': palabra, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
+  data = [{'text': frase, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
 
   # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
   df = pd.DataFrame(data)