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@@ -157,7 +157,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                     result.append(etiqueta)
         df = pd.DataFrame(result)
         df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
-        df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'] * 100
+        df['Probabilidad'] = df['Probabilidad'].apply(lambda x: '{:.2f}%'.format(x))
         df=df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
         tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))