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@@ -134,25 +134,22 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                     etiqueta = {'Tweets': text,'Prediccion': predic['label'], 'Probabilidad': predic['score']}
                     result.append(etiqueta)
         df = pd.DataFrame(result)
-        if df.empty:
-            st.text("No se encontraron tweets sexistas dentro de la localidad")
-        else:
-            df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
-            df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
-            df = df[df["Probabilidad"] > 0.80]
-            muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
-            tabla.append(muestra)       
-            resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
-            colores=["#aae977","#EE3555"]
-            fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4), subplotpars=None)
-            plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores)
-            ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=8, fontweight="bold")
-            plt.rcParams.update({'font.size':8, 'font.weight':'bold'})
-            ax.legend()
-            # Muestra el gráfico
-            plt.show()
-            st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
-            st.pyplot()
+        df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
+        df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
+        df = df[df["Probabilidad"] > 0.80]
+        muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
+        tabla.append(muestra)       
+        resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
+        colores=["#aae977","#EE3555"]
+        fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4), subplotpars=None)
+        plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores)
+        ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=8, fontweight="bold")
+        plt.rcParams.update({'font.size':8, 'font.weight':'bold'})
+        ax.legend()
+        # Muestra el gráfico
+        plt.show()
+        st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
+        st.pyplot()
         
     except AttributeError:
         st.text("No existe ninguna localidad con ese nombre")