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@@ -151,7 +151,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                     result.append(etiqueta)
         df = pd.DataFrame(result)
         df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
-        df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
+        #df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
         df = df[df["Probabilidad"] > 0.5]
         df = df.sort_values(by='Probabilidad', ascending=False)
         muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))