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@@ -133,10 +133,10 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
                 for predic in prediction:
                     etiqueta = {'Tweets': datos,'Prediccion': predic['label'], 'Probabilidad': predic['score']}
                     result.append(etiqueta)
+        df = pd.DataFrame(result)
         if df.empty:
             st.text("No se encontraron tweets sexistas dentro de la localidad")
         else:
-            df = pd.DataFrame(result)
             df['Prediccion'] = np.where(df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
             df = df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
             df = df[df["Probabilidad"] > 0.5]