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@@ -149,31 +149,19 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
         #df=df[df["Prediccion"] == 'Sexista']
         muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(50).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
         tabla.append(muestra)       
-        df_sexista = df[df['Prediccion']=="Sexista"]
-        df_no_sexista = df[df['Prediccion']=="No Sexista"]
-        sexista = len(df_sexista)
-        no_sexista = len(df_no_sexista)
-        
-        labels = ['Sexista', 'No Sexista']
-        sizes = [sexista, no_sexista]
-        colors = ['#ff9999','#66b3ff']
-         
-        fig1, ax1 = plt.subplots()
-        ax1.pie(sizes, colors = colors, labels=labels, startangle=90, frame = True, counterclock = False, autopct='%1.1f%%')
-         
-        #draw circle
-        centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
-        fig = plt.gcf()
-        fig.gca().add_artist(centre_circle)
-        fig.set_size_inches(4, 2)
-        
 
-        # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle
-        ax1.axis('equal')  
-        plt.tight_layout()
-        st.pyplot(fig)
-        st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
+        resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
+        colores=["#aae977","#EE3555"]
+        fig, ax = plt.subplots()
+        plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores)
         
+        #plt.title("Sumatoria de probabilidades por etiqueta")
+        ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=12, fontweight="bold")
+        plt.rcParams.update({'font.size':10, 'font.weight':'bold'})
+        ax.legend()
+        # Muestra el gráfico
+        st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
+        plt.show()
     except AttributeError:
         st.text("No existe ninguna localidad con ese nombre")