Update app.py

app.py

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-#app.py
 import time
 import gradio as gr
-import google.generativeai as genai
+import openai
 import os
+import requests
+import json
 
-# 從 Hugging Face secrets 中讀取 API 金鑰（如果需要）
-api_key = os.getenv('GOOGLE_API_KEY')
+# 從 Hugging Face secrets 中讀取 OpenAI API 金鑰
+api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')
 if not api_key:
-    raise ValueError("請設置 'GOOGLE_API_KEY' 環境變數")
+    raise ValueError("請設置 'OPENAI_API_KEY' 環境變數")
 
-# 設定 API 金鑰
-genai.configure(api_key=api_key)
+# OpenAI API key
+openai_api_key = api_key
 
-# 初始化模型
-try:
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-pro')
-    chat = model.start_chat(history=[])
-    print("模型載入成功。")
-except Exception as e:
-    raise ValueError(f"無法載入模型：{e}")
+# 將 Gradio 的歷史紀錄轉換為 OpenAI 格式
+def transform_history(history):
+    new_history = []
+    for chat in history:
+        new_history.append({"role": "user", "content": chat[0]})
+        new_history.append({"role": "assistant", "content": chat[1]})
+    return new_history
+
+# 回應生成函數，使用 requests 來呼叫 OpenAI API
+def response(message, history):
+    global conversation_history
+
+    # 將 Gradio 的歷史紀錄轉換為 OpenAI 的格式
+    conversation_history = transform_history(history)
 
-# 將 Gradio 的歷史紀錄轉換為 Gemini 格式
+    url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
 def transform_history(history):
     new_history = []
     for chat in history: