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from flask import Flask, request, jsonify, render_template, send_from_directory
import base64
import os
import shutil
from process import AudioProcessor
process=AudioProcessor()
app = Flask(__name__)
# トップページ(テンプレート: index.html)
@app.route('/')
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
return render_template('index.html')
# フィードバック画面(テンプレート: feedback.html)
@app.route('/feedback', methods=['GET', 'POST'])
def feedback():
return render_template('feedback.html')
# 会話詳細画面(テンプレート: talkDetail.html)
@app.route('/talk_detail', methods=['GET', 'POST'])
def talk_detail():
return render_template('talkDetail.html')
# 会話履歴画面(テンプレート: history.html)
@app.route('/history', methods=['GET', 'POST'])
def history():
return render_template('history.html')
# 音声アップロード&解析エンドポイント
@app.route('/upload_audio', methods=['POST'])
def upload_audio():
try:
data = request.get_json()
if not data or 'audio_data' not in data:
return jsonify({"error": "音声データがありません"}), 400
# Base64デコードして音声バイナリを取得
audio_binary = base64.b64decode(data['audio_data'])
audio_dir = "/tmp/data"
os.makedirs(audio_dir, exist_ok=True)
# 固定ファイル名(必要に応じて generate_filename() で一意のファイル名に変更可能)
audio_path = os.path.join(audio_dir, "recorded_audio.wav")
with open(audio_path, 'wb') as f:
f.write(audio_binary)
# 参照音声ファイルのパスを指定(sample.wav を正しい場所に配置すること)
reference_audio = os.path.abspath('./sample.wav')
if not os.path.exists(reference_audio):
return jsonify({"error": "参照音声ファイルが見つかりません", "details": reference_audio}), 500
# 音声解析:参照音声とアップロードされた音声との類似度をセグメント毎に計算
# threshold の値は調整可能です(例: 0.1)
matched_time, unmatched_time = process.process_audio(reference_audio, audio_path, threshold=0.1)
total_time = matched_time + unmatched_time
rate = (matched_time / total_time) * 100 if total_time > 0 else 0
return jsonify({"rate": rate}), 200
except Exception as e:
print("Error in /upload_audio:", str(e))
return jsonify({"error": "サーバーエラー", "details": str(e)}), 500
if __name__ == '__main__':
port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=port)
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