app.py

from flask import Flask, request, jsonify, render_template, send_from_directory
import base64
from pydub import AudioSegment  # 変換用にpydubをインポート
import os
import shutil
from process import AudioProcessor
from transcription import TranscriptionMaker
from analyze import TextAnalyzer
import json

process=AudioProcessor()
transcripter = TranscriptionMaker()
app = Flask(__name__)

users = []
transcription_text=""
harassment_keywords = [
        "バカ", "馬鹿", "アホ", "死ね", "クソ", "うざい",
        "きもい", "キモい", "ブス", "デブ", "ハゲ",
        "セクハラ", "パワハラ", "モラハラ"
    ]
total_audio = ""

# トップページ（テンプレート: index.html）
@app.route('/')
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    return render_template('index.html', users = users)

# フィードバック画面（テンプレート: feedback.html）
@app.route('/feedback', methods=['GET', 'POST'])
def feedback():
    return render_template('feedback.html')

# 会話詳細画面（テンプレート: talkDetail.html）
@app.route('/talk_detail', methods=['GET', 'POST'])
def talk_detail():
    return render_template('talkDetail.html')

# 音声登録画面（テンプレート: userRegister.html）
@app.route('/userregister', methods=['GET', 'POST'])
def userregister():
    return render_template('userRegister.html')

#人数確認
@app.route('/confirm', methods=['GET'])  # 基本的にGETで取得する想定なので、GETのみに変更
def confirm():
    return jsonify({'members': users}), 200

#リセット画面（テンプレート: reset.html）
@app.route('/reset_html', methods=['GET', 'POST']) 
def reset_html():
    return render_template('reset.html')

#メンバー削除&累積音声削除
@app.route('/reset_member', methods=['GET', 'POST'])
def reset_member():
    global users
    global total_audio
    print(total_audio)
    process.delete_files_in_directory(total_audio)
    try:
        data = request.get_json()
        if not data or "names" not in data:
            return jsonify({"status": "error", "message": "Invalid request body"}), 400  # 400 Bad Request

        names = data.get("names", [])
        base_audio_dir = "/tmp/data/base_audio"

        for name in names:
            file_path = os.path.join(base_audio_dir, f"{name}.wav")
            if os.path.exists(file_path):
                try:
                    os.remove(file_path)
                    print(f"{file_path} を削除しました。")
                except Exception as e:
                    print(f"削除中にエラーが発生しました: {e}")
                    # ファイル削除に失敗した場合も、エラーを返す
                    return jsonify({"status": "error", "message": f"Failed to delete {name}: {e}"}), 500

            else:
                print(f"ファイルが存在しません: {file_path}")

        # usersリストを更新
        users = [u for u in users if u not in names]

        # 成功した場合のレスポンス
        return jsonify({"status": "success", "message": "Members deleted successfully", "users": users}), 200 # 200 OK

    except Exception as e:
        print(f"An unexpected error occurred: {e}")
        return jsonify({"status": "error", "message": f"Internal server error: {e}"}), 500  # 500 Internal Server Error

# 書き起こし作成エンドポイント
@app.route('/transcription',methods =['GET','POST'])
def transcription():
    global transcription_text
    global total_audio
    print(total_audio)
    try:
        transcription_text = transcripter.create_transcription(total_audio)
        print(transcription_text)
        with open(transcription_text,'r',encoding='utf-8') as file:
            file_content = file.read()
            print(file_content)
        return jsonify({'transcription': file_content}),200
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}),500

# AI分析エンドポイント
@app.route('/analyze',methods =['GET','POST'])
def analyze():
    global transcription_text
    analyzer = TextAnalyzer(transcription_text, harassment_keywords)
    api_key = os.environ.get("DEEPSEEK")
    if api_key is None:
        raise ValueError("DEEPSEEK_API_KEY が設定されていません。")
    
    results = analyzer.analyze(api_key=api_key)

    print(json.dumps(results, ensure_ascii=False, indent=2))

    if "deepseek_analysis" in results and results["deepseek_analysis"]:
        deepseek_data = results["deepseek_analysis"]
        conversation_level = deepseek_data.get("conversationLevel")
        harassment_present = deepseek_data.get("harassmentPresent")
        harassment_type = deepseek_data.get("harassmentType")
        repetition = deepseek_data.get("repetition")
        pleasantConversation = deepseek_data.get("pleasantConversation")
        blameOrHarassment = deepseek_data.get("blameOrHarassment")

        print("\n--- DeepSeek 分析結果 ---")
        print(f"会話レベル: {conversation_level}")
        print(f"ハラスメントの有無: {harassment_present}")
        print(f"ハラスメントの種類: {harassment_type}")
        print(f"繰り返しの程度: {repetition}")
        print(f"会話の心地よさ: {pleasantConversation}")
        print(f"非難またはハラスメントの程度: {blameOrHarassment}")
    return jsonify({"results": results}),200


# 音声アップロード＆解析エンドポイント
@app.route('/upload_audio', methods=['POST'])
def upload_audio():
    global total_audio
    try:
        data = request.get_json()
        # name か users のいずれかが必須。どちらも無い場合はエラー
        if not data or 'audio_data' not in data or ('name' not in data and 'users' not in data):
            return jsonify({"error": "音声データまたは名前がありません"}), 400

        # Base64デコードして音声バイナリを取得
        audio_binary = base64.b64decode(data['audio_data'])
        
        upload_name = 'tmp'
        audio_dir = "/tmp/data"
        os.makedirs(audio_dir, exist_ok=True)
        audio_path = os.path.join(audio_dir, f"{upload_name}.wav")
        with open(audio_path, 'wb') as f:
            f.write(audio_binary)
        print(users)
        # 各ユーザーの参照音声ファイルのパスをリストに格納
        reference_paths = []
        base_audio_dir = "/tmp/data/base_audio"
        for user in users:
            ref_path = os.path.abspath(os.path.join(base_audio_dir, f"{user}.wav"))
            if not os.path.exists(ref_path):
                return jsonify({"error": "参照音声ファイルが見つかりません", "details": ref_path}), 500
            reference_paths.append(ref_path)
        
        # 複数人の場合は参照パスのリストを、1人の場合は単一のパスを渡す
        if len(users) > 1:
            print("複数人の場合の処理")
            matched_times, segments_dir = process.process_multi_audio(reference_paths, audio_path, threshold=0.05)
            total_audio = transcripter.merge_segments(segments_dir)
            # 各メンバーのrateを計算
            total_time = sum(matched_times)
            rates = [(time / total_time) * 100 if total_time > 0 else 0 for time in matched_times]
            return jsonify({"rates": rates}), 200
        else:
            matched_time, unmatched_time, segments_dir = process.process_audio(reference_paths[0], audio_path, threshold=0.05)
            total_audio = transcripter.merge_segments(segments_dir)
            total_time = matched_time + unmatched_time
            rate = (matched_time / total_time) * 100 if total_time > 0 else 0
            return jsonify({"rate": rate}), 200
    except Exception as e:
        print("Error in /upload_audio:", str(e))
        return jsonify({"error": "サーバーエラー", "details": str(e)}), 500
    
@app.route('/reset', methods=['GET'])
def reset():
    global users
    users=[]
    return 200

@app.route('/upload_base_audio', methods=['POST'])
def upload_base_audio():
    global users#グローバル変数を編集できるようにする
    try:
        data = request.get_json()
        if not data or 'audio_data' not in data or 'name' not in data:
            return jsonify({"error": "音声データまたは名前がありません"}), 400
        name = data['name']  # 名前を取得
        print(name)
        
        
        users.append(name)
        users=list(set(users))#重複排除
        print(users)
        
        
        audio_path=process.save_audio_from_base64(
            base64_audio=data['audio_data'],    # 音声データ
            output_dir= "/tmp/data/base_audio",    #保存先
            output_filename=f"{name}.wav"    # 固定ファイル名（必要に応じて generate_filename() で一意のファイル名に変更可能）
        )
        return jsonify({"state": "Registration Success!", "path": audio_path}), 200
    except Exception as e:
        print("Error in /upload_base_audio:", str(e))
        return jsonify({"error": "サーバーエラー", "details": str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=port)