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d47c86c
import json
import requests
import os
class TextAnalyzer:
"""
テキストのハラスメント検出と会話評価を行うクラス。
"""
def __init__(self, file_path, keywords):
"""
TextAnalyzer クラスのコンストラクタ。
Args:
file_path (str): 分析するテキストファイルのパス。
keywords (list): ハラスメント検出に使用するキーワードのリスト。
"""
self.file_path = file_path
self.keywords = keywords
self.text_content = None # テキストファイルの内容を格納
self.harassment_detected = False # ハラスメントが検出されたかどうか
self.harassment_keywords = [] # 検出されたハラスメントキーワードのリスト
self.deepseek_analysis = {} # DeepSeek API による分析結果を格納する辞書
self.api_key = None
def load_text(self):
"""
テキストファイルを読み込み、その内容を self.text_content に格納する。
Returns:
bool: ファイルの読み込みに成功した場合は True、失敗した場合は False。
"""
try:
with open(self.file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
self.text_content = file.read()
return True
except Exception as e:
print(f"ファイル読み込みエラー: {e}")
return False
def detect_harassment(self):
"""
テキスト内容からハラスメントを検出する。
Returns:
bool: ハラスメントが検出された場合は True、それ以外は False。
"""
if not self.text_content:
return False
self.harassment_keywords = []
for keyword in self.keywords:
if keyword in self.text_content:
self.harassment_detected = True
self.harassment_keywords.append(keyword)
return self.harassment_detected
def analyze_with_deepseek(self, api_key=None, api_url="https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"):
"""
DeepSeek API を使用して会話を分析する。会話レベルやハラスメントの詳細な検出を行う。
Args:
api_key (str, optional): DeepSeek API キー。指定されない場合は環境変数から取得。
api_url (str, optional): DeepSeek API の URL。デフォルトは標準のチャット補完エンドポイント。
Returns:
bool: 分析に成功した場合は True、失敗した場合は False。
"""
if not self.text_content:
return False
# 提供された API キーを使用するか、環境変数から取得する
if api_key:
self.api_key = api_key
else:
self.api_key = os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
if not self.api_key:
print("DeepSeek API キーが提供されておらず、環境変数にも見つかりませんでした。")
return False
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"
}
prompt = f"""
以下の会話を分析し、結果を JSON 形式で返してください。1 から 10 のスケールで評価し、10 が最高です。
厳密に評価してください。ハラスメントが存在する場合は、その種類を具体的に記述してください。
評価基準:
1. conversationLevel: 会話のレベル (初心者、中級者、上級者)。
2. harassmentPresent: 会話にハラスメント表現が含まれているかどうか (true/false)。
3. harassmentType: ハラスメントが存在する場合、その種類を具体的に記述。
4. topicAppropriateness: 会話のトピックが適切かどうか。
5. improvementSuggestions: 会話を改善するための具体的な提案。
6. repetition: 同じことがどの程度繰り返されているか。(1-10)
7. pleasantConversation: 会話がどの程度心地よいか。(1-10)
8. blameOrHarassment: 会話がどの程度相手を責めたり、ハラスメントをしているか。(1-10)
会話内容:
{self.text_content}
JSON 形式のみを返してください。
"""
data = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}
try:
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
deepseek_response = json.loads(result["choices"][0]["message"]["content"])
# 指定されたキーを使用して、インスタンス変数に値を割り当てる
self.deepseek_analysis = {
"conversationLevel": deepseek_response.get("conversationLevel"),
"harassmentPresent": deepseek_response.get("harassmentPresent"),
"harassmentType": deepseek_response.get("harassmentType"),
"topicAppropriateness": deepseek_response.get("topicAppropriateness"),
"improvementSuggestions": deepseek_response.get("improvementSuggestions"),
"repetition": deepseek_response.get("repetition"),
"pleasantConversation": deepseek_response.get("pleasantConversation"),
"blameOrHarassment": deepseek_response.get("blameOrHarassment"),
}
return True
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"DeepSeek API リクエストエラー: {e}")
return False
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"DeepSeek API レスポンスの JSON デコードエラー: {e}")
print(f"レスポンス内容: {response.text}")
return False
except KeyError as e:
print(f"DeepSeek API レスポンスのキーエラー: {e}")
print(f"レスポンス内容: {response.text}")
return False
except Exception as e:
print(f"DeepSeek API エラー: {e}")
return False
def get_analysis_results(self):
"""
分析結果を返す。
Returns:
dict: 分析結果を含む辞書。
"""
results = {
"text_content": self.text_content,
"basic_harassment_detection": {
"detected": self.harassment_detected,
"matching_keywords": self.harassment_keywords
},
"deepseek_analysis": self.deepseek_analysis
}
return results
def analyze(self, api_key=None):
"""
すべての分析を実行し、結果を返す。
Args:
api_key (str, optional): DeepSeek API キー。
Returns:
dict: 分析結果またはエラーメッセージを含む辞書。
"""
if not self.load_text():
return {"error": "テキストファイルの読み込みに失敗しました。"}
self.detect_harassment()
if not self.analyze_with_deepseek(api_key):
return {"error": "DeepSeek API 分析に失敗しました。"}
return self.get_analysis_results()
'''
# 使用例
if __name__ == "__main__":
# ハラスメント検出用のキーワード例
harassment_keywords = [
"バカ", "馬鹿", "アホ", "死ね", "クソ", "うざい",
"きもい", "キモい", "ブス", "デブ", "ハゲ",
"セクハラ", "パワハラ", "モラハラ"
]
# 分析インスタンスの作成
analyzer = TextAnalyzer("./2.txt", harassment_keywords)
# DeepSeek API キー (環境変数から取得するか、直接渡す)
# api_key = os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY")
# 分析の実行
results = analyzer.analyze(api_key=api_key)
# 結果の出力
print(json.dumps(results, ensure_ascii=False, indent=2))
# 特定の値へのアクセス例
if "deepseek_analysis" in results and results["deepseek_analysis"]:
deepseek_data = results["deepseek_analysis"]
conversation_level = deepseek_data.get("conversationLevel")
harassment_present = deepseek_data.get("harassmentPresent")
harassment_type = deepseek_data.get("harassmentType")
repetition = deepseek_data.get("repetition")
pleasantConversation = deepseek_data.get("pleasantConversation")
blameOrHarassment = deepseek_data.get("blameOrHarassment")
print("\n--- DeepSeek 分析結果 ---")
print(f"会話レベル: {conversation_level}")
print(f"ハラスメントの有無: {harassment_present}")
print(f"ハラスメントの種類: {harassment_type}")
print(f"繰り返しの程度: {repetition}")
print(f"会話の心地よさ: {pleasantConversation}")
print(f"非難またはハラスメントの程度: {blameOrHarassment}")
'''