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- Projet d'Intelligence Artificielle : Génération d'Images à Partir d'une Image Source
 
 
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3
  Description
4
 
5
- Ce projet d'intelligence artificielle vise à générer des images originales à partir d'une image source donnée en entrée. Il utilise des techniques de traitement d'images et d'apprentissage profond pour comprendre la structure et les caractéristiques de l'image source, puis générer de nouvelles images qui partagent des similitudes avec celle-ci.
 
 
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7
- Fonctionnalités
 
 
8
 
9
- Génération automatique d'images à partir d'une image source.
10
- Possibilité de contrôler différents aspects de la génération, tels que la résolution, le style, la couleur, etc.
11
- Interface utilisateur intuitive pour faciliter l'utilisation.
12
  Installation
13
 
14
- Cloner ce dépôt sur votre machine locale :
15
  bash
16
- Copy code
17
- ```git clone https://huggingface.co/spaces/Antropophobe/QR_Code```
18
- Assurez-vous d'avoir Python installé sur votre système. Ce projet utilise Python 3.
19
- Installez les dépendances requises en exécutant la commande suivante :
20
 
21
- Placez votre image source dans le dossier dédié du projet.
22
- Lancez le programme principal à l'aide de la commande suivante :
 
 
 
 
23
  css
24
 
25
- ```./webui.sh``` Mac
26
- ```./websui.bat``` Windows
 
 
27
 
28
- - Ajouter l'extension ControlNet: https://github.com/lllyasviel/ControlNet
29
- - Télécharger le modèle de génération d'image que vous souhaitez, j'ai personnelement utilisé GhostMix (https://civitai.com/models/36520/ghostmix)
30
- - Ajouter le model dans le fichier .../models/Stabble-diffusion/
31
 
32
- - Télécharger les modèles de ControlNet (https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly/tree/main/models)
33
- - Ajouter les models dans le fichier ../models/controlsNet
34
 
 
35
 
36
- presets pour généré un QRcode.
37
- --
 
 
 
38
  Method : txt2Img
39
- Samplings steps : 30-50
40
- Width : 768
41
  Width : 768
42
- --
43
- Paramètres controlNet :
 
44
  Enable
45
- ( ajouter son qrcode - générable ici : https://fr.qr-code-generator.com )
46
- Pixel perfect
47
- Control type : All
48
  Preprocessor : all
49
  Model : QR_monster / Tile_ControlNet
50
- Control Weight : 1.7 ( plus il est élevé plus l'image( QRCode ) sera visible dans le resultat)
51
  Starting Control Step : 0.2
52
- Ending Control Step : 0.8-0.9 ( en fonction du résultat )
53
- Pernser à enregistrer les preset.
54
  Contribution
55
- --
56
- Prompt : ce que vous souhaitez obtenir.
57
 
58
- Negative Prompt : "..., blur, ugliness, poor artistic quality, visible signatures, low contrast, underexposure, amateurish appearance, distortion, and multiple angles. Ensure that the final image meets the highest standards of clarity, beauty, and professional craftsmanship."
 
 
 
1
+
2
+
3
+ Title: AI Project: Generating Images From a Given Input Image
4
 
5
  Description
6
 
7
+ This artificial intelligence project aims to generate unique images based on a given input image. It employs image processing and deep learning techniques to understand the structure and characteristics of the input image and produce new images that share similarities with it.
8
+
9
+ Features
10
 
11
+ Automatically generate images from a given input image.
12
+ Ability to control various aspects of generation such as resolution, style, color, etc.
13
+ User-friendly interface for ease of use.
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15
  Installation
16
 
17
+ Clone this repository onto your local machine:
18
  bash
 
 
 
 
19
 
20
+ git clone https://huggingface.co/spaces/Antropophobe/QR_Code
21
+ Ensure you have Python installed on your system. This project uses Python 3.
22
+ Install required dependencies by executing the following command:
23
+
24
+ Place your input image in the dedicated folder within the project directory.
25
+ Launch the main program via the following command:
26
  css
27
 
28
+ ./webui.sh Mac
29
+ ./websui.bat Windows
30
+
31
+ Steps to follow:
32
 
33
+ Install the ControlNet extension: <https://github.com/lllyasviel/ControlNet>
 
 
34
 
35
+ Download the desired image generation model, I personally recommend GhostMix (<https://civitai.com/models/36520/ghostmix>)
 
36
 
37
+ Add the model to the file located at .../models/Stabble-diffusion/
38
 
39
+ Download ControlNet models (<https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly/tree/main/models>)
40
+
41
+ Add the models to the file located at ../models/controlsNet
42
+
43
+ Presets for generating a QR code:
44
  Method : txt2Img
45
+ Sampling Steps : 30-50
 
46
  Width : 768
47
+ Height : 768
48
+
49
+ ControlNet Parameters:
50
  Enable
51
+ (Add QR code - generatable at <https://fr.qr-code-generator.com>)
52
+ Pixel Perfect
53
+ Control Type : All
54
  Preprocessor : all
55
  Model : QR_monster / Tile_ControlNet
56
+ Control Weight : 1.7 (the higher, the more visible the QR code will be in the result)
57
  Starting Control Step : 0.2
58
+ Ending Control Step : 0.8-0.9 (depending on the result)
59
+ Remember to save presets.
60
  Contribution
 
 
61
 
62
+ Prompt : What you wish to obtain.
63
+
64
+ Negative Prompt : ", blur, ugliness, poor artistic quality, visible signatures, low contrast, underexposure, amateurish appearance, distortion, and multiple angles. Ensure that the final image meets the highest standards of clarity, beauty, and professional craftsmanship."