Update app.py

app.py

@@ -155,13 +155,14 @@ def translate_text_cached(text, source_lang, target_lang):
         logger.error(f"خطأ في الترجمة: {str(e)}")
         return f"خطأ في الترجمة: {str(e)}"
 
-def translate_text(text, source_lang, target_lang, progress=gr.Progress()):
+def translate_text(text, source_lang, target_lang, progress=None):
     """تحسين الترجمة باستخدام المعالجة المتوازية"""
     if source_lang == target_lang:
         return text
 
     try:
-        progress(0.3, desc="جاري الترجمة...")
+        if progress:
+            progress(0.3, desc="جاري الترجمة...")
         
         # تقسيم النص إلى أجزاء أصغر
         chunk_size = 1000
@@ -175,7 +176,8 @@ def translate_text(text, source_lang, target_lang, progress=gr.Progress()):
                 futures.append(future)
             
             for i, future in enumerate(futures):
-                progress((i + 1) / len(futures), desc=f"ترجمة الجزء {i+1} من {len(futures)}...")
+                if progress:
+                    progress((i + 1) / len(futures), desc=f"ترجمة الجزء {i+1} من {len(futures)}...")
                 translated_chunks.append(future.result())
 
         return ' '.join(translated_chunks)
@@ -184,7 +186,7 @@ def translate_text(text, source_lang, target_lang, progress=gr.Progress()):
         logger.error(f"خطأ في الترجمة: {str(e)}")
         return f"خطأ في الترجمة: {str(e)}"
 
-def process_video(video, source_lang="en", target_lang="ar", progress=gr.Progress()):
+def process_video(video, source_lang="en", target_lang="ar", progress=None):
     """تحسين معالجة الفيديو"""
     if video is None:
         return {
@@ -195,15 +197,18 @@ def process_video(video, source_lang="en", target_lang="ar", progress=gr.Progres
         }
 
     try:
-        progress(0.1, desc="جاري تحميل الفيديو...")
+        if progress:
+            progress(0.1, desc="جاري تحميل الفيديو...")
         temp_path = video.name
         
         # تحميل نموذج Whisper
-        progress(0.3, desc="جاري تحميل نموذج التعرف على الكلام...")
+        if progress:
+            progress(0.3, desc="جاري تحميل نموذج التعرف على الكلام...")
         model = get_whisper_model()
 
         # استخراج النص مع التقسيم
-        progress(0.5, desc="جاري استخراج النص من الفيديو...")
+        if progress:
+            progress(0.5, desc="جاري استخراج النص من الفيديو...")
         result = model.transcribe(
             temp_path,
             language=source_lang,
@@ -218,11 +223,13 @@ def process_video(video, source_lang="en", target_lang="ar", progress=gr.Progres
             transcribed_text += f"[{start_time}] {text}\n"
 
         # ترجمة النص
-        progress(0.7, desc="جاري ترجمة النص...")
-        translated_text = translate_text(transcribed_text, source_lang, target_lang)
+        if progress:
+            progress(0.7, desc="جاري ترجمة النص...")
+        translated_text = translate_text(transcribed_text, source_lang, target_lang, progress)
 
         # إنشاء المستند
-        progress(0.9, desc="جاري إنشاء المستند...")
+        if progress:
+            progress(0.9, desc="جاري إنشاء المستند...")
         doc_path = create_document(transcribed_text, translated_text, source_lang, target_lang)
 
         return {
@@ -265,8 +272,7 @@ demo = gr.Interface(
     [
         gr.File(label="تحميل ملف الفيديو"),
         gr.Radio(label="لغة المصدر", choices=list(SUPPORTED_LANGUAGES.keys()), value="en"),
-        gr.Radio(label="لغة الهدف", choices=list(SUPPORTED_LANGUAGES.keys()), value="ar"),
-        gr.Progress(label="التقدم")
+        gr.Radio(label="لغة الهدف", choices=list(SUPPORTED_LANGUAGES.keys()), value="ar")
     ],
     [
         gr.Textbox(label="النص الأصلي"),