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@@ -8,23 +8,19 @@ from PIL import Image
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# Configurações do dispositivo para uso apenas da CPU
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device = "cpu"
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model_repo_id = "stabilityai/
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# Carregar o pipeline configurado para CPU
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pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id)
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pipe = pipe.to(device)
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# Carregando o dataset do Hugging Face
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dataset = load_dataset("LEIDIA/Data_Womleimg")
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# Carrega o dataset de imagens
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-
dataset = load_dataset("LEIDIA/Data_Womleimg", split="train")
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# Acessando as descrições
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for example in dataset:
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image_id = example["image"].filename
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description = example["
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print(f"ID da imagem: {image_id}, Descrição: {description}")
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# Cria um dicionário para mapear IDs de imagem às descrições
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9 |
# Configurações do dispositivo para uso apenas da CPU
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10 |
device = "cpu"
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11 |
+
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" # Continuando com o modelo especificado
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12 |
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13 |
# Carregar o pipeline configurado para CPU
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14 |
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id)
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15 |
pipe = pipe.to(device)
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17 |
# Carregando o dataset do Hugging Face
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+
dataset = load_dataset("LEIDIA/Data_Womleimg", split="train")# Carrega o dataset de imagens
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# Acessando as descrições
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for example in dataset:
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image_id = example["image"].filename
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+
description = example["Wom_dataset"] # Acessando a nova feature
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print(f"ID da imagem: {image_id}, Descrição: {description}")
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# Cria um dicionário para mapear IDs de imagem às descrições
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