Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 import torch
 import json
+import os
 from diffusers import DiffusionPipeline
 from datasets import load_dataset
 from PIL import Image
@@ -18,7 +19,12 @@ pipe = pipe.to(device)
 dataset = load_dataset("LEIDIA/Data_Womleimg", split="train")# Carrega o dataset de imagens
 
 # Carregando o arquivo JSON
-with open('Wom_dataset.json', 'r') as f:
+
+file_path = 'Wom_dataset.json'
+if not os.path.exists(file_path):
+    raise FileNotFoundError(f"Arquivo '{file_path}' não encontrado. Verifique o diretório e o nome do arquivo.")
+
+with open('file_path', 'r') as f:
     Wom_dataset_json = json.load(f)
 
 # Acessando as descrições