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     avant_propos = """
 <div style="background-color: white; padding: 20px; border-radius: 10px; 
             display: flex; justify-content: center; align-items: center; 
-            height: 100vh; flex-direction: column;">
-    <h2 style="color: blue; text-align: center;">Avant-propos</h2>
-    <p style="color: blue; text-align: center; max-width: 800px;">
+            width: 800px; height: auto; margin: auto; flex-direction: column; 
+            box-shadow: 0px 0px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);">
+    <h2 style="color: blue; text-align: center; font-size: 24px;">Avant-propos</h2>
+    <p style="color: blue; text-align: center; font-size: 16px;">
     L'obésité est l'une des principales préoccupations de santé publique à travers le monde, avec des répercussions notables sur la qualité de vie et les coûts des soins de santé. 
     Dans un contexte où les maladies chroniques liées à l'obésité, telles que le diabète et les maladies cardiovasculaires, continuent de croître, il est impératif de développer des outils capables de prédire et de prévenir cette condition.
     </p>
-    <p style="color: blue; text-align: center; max-width: 800px;">
+    <p style="color: blue; text-align: center; font-size: 16px;">
     L'application que nous présentons ici repose sur les technologies modernes de <strong>machine learning</strong> pour prédire le risque d'obésité à partir de divers facteurs liés au mode de vie, 
     aux habitudes alimentaires et aux caractéristiques individuelles. Cette solution, développée à l'aide de <strong>Streamlit</strong>, permet non seulement d'offrir une interface intuitive et accessible, 
     mais également d'analyser rapidement et précisément les données des utilisateurs afin d'anticiper les risques associés au surpoids.
     </p>
-    <p style="color: blue; text-align: center; max-width: 800px;">
+    <p style="color: blue; text-align: center; font-size: 16px;">
     L'objectif principal de cette application est de fournir une aide à la décision pour les professionnels de santé, les chercheurs, et même les utilisateurs individuels 
     qui souhaitent comprendre et gérer leur risque personnel. En quelques clics, les utilisateurs peuvent explorer les facteurs influents et recevoir des prévisions basées sur des algorithmes avancés d'apprentissage automatique.
     </p>
-    <p style="color: blue; text-align: center; max-width: 800px;">
+    <p style="color: blue; text-align: center; font-size: 16px;">
     Cette application est le fruit d'une volonté de concilier les avancées technologiques et l'impératif de santé publique qu'est la lutte contre l'obésité. 
     Nous espérons qu'elle contribuera à renforcer les actions de prévention et à offrir un support utile aux efforts de réduction des taux d'obésité.
     </p>