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Text2Long_text.py

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+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+# 1. 디바이스 설정
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+# 2. 한국어 GPT-2 모델과 토크나이저 로드
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("skt/kogpt2-base-v2")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("skt/kogpt2-base-v2").to(device)
+
+# 3. 한국어 소설 생성 함수
+def generate_korean_story(prompt, max_length=300):
+    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").to(device)
+
+    outputs = model.generate(
+        input_ids,
+        max_length=max_length,
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+        do_sample=True,
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+
+    story = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return story
+
+# 4. 실행
+if __name__ == "__main__":
+    user_prompt = input("📜 소설의 시작 문장을 입력하세요 (한국어): ")
+    result = generate_korean_story(user_prompt, max_length=500)
+    
+    print("\n📖 생성된 한국어 소설:\n")
+    print(result)

app.py

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-import torch
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import gradio as gr
 
-# 1. 디바이스 설정
-device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
 
-# 2. 한국어 GPT-2 모델과 토크나이저 로드
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("skt/kogpt2-base-v2")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("skt/kogpt2-base-v2").to(device)
+def greet(name):
+    return "Helloasdfasdf " + name + "!!"
 
-# 3. 한국어 소설 생성 함수
-def generate_korean_story(prompt, max_length=300):
-    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt").to(device)
 
-    outputs = model.generate(
-        input_ids,
-        max_length=max_length,
-        min_length=100,
-        do_sample=True,
-        temperature=0.9,
-        top_k=50,
-        top_p=0.95,
-        repetition_penalty=1.2,
-        no_repeat_ngram_size=3,
-        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
-    )
-
-    story = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    return story
-
-# 4. 실행
-if __name__ == "__main__":
-    user_prompt = input("📜 소설의 시작 문장을 입력하세요 (한국어): ")
-    result = generate_korean_story(user_prompt, max_length=500)
-    
-    print("\n📖 생성된 한국어 소설:\n")
-    print(result)
+demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
+demo.launch()