Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,11 @@ import os
 import io
 from PIL import Image
 import base64
+import logging
+
+# --- Konfiguration des Loggers ---
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # --- Konfiguration ---
 # Hole den Together API Key aus den Umgebungsvariablen (wird als Secret gesetzt)
@@ -13,14 +18,21 @@ TOGETHER_API_KEY = os.environ.get("TOGETHER_API_KEY")
 FLUX_MODEL = "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"
 
 # Initialisiere den Together.ai Client
-client = None # Standardmäßig None setzen
+client = None
 if TOGETHER_API_KEY:
     try:
         client = Together(api_key=TOGETHER_API_KEY)
+        logger.info(f"Together.ai Client erfolgreich initialisiert. Client-Typ: {type(client)}")
+        if hasattr(client, 'images'):
+            logger.info(f"Client hat 'images' Attribut. Typ von client.images: {type(client.images)}")
+            logger.info(f"Methoden von client.images: {dir(client.images)}")
+        else:
+            logger.error("Client hat KEIN 'images' Attribut!")
+
     except Exception as e:
-        print(f"Fehler beim Initialisieren des Together.ai Clients: {e}. API-Key prüfen!")
+        logger.error(f"FEHLER: Together.ai Client konnte NICHT initialisiert werden: {e}. API-Key prüfen!")
 else:
-    print("Warnung: TOGETHER_API_KEY ist nicht gesetzt. Bilder können nicht generiert werden.")
+    logger.warning("WARNUNG: TOGETHER_API_KEY ist NICHT gesetzt. Bilder können nicht generiert werden.")
 
 # --- Bildgenerierungsfunktion ---
 def generate_image(prompt: str, steps: int = 10, n_images: int = 1) -> list[Image.Image] or str:
@@ -29,49 +41,52 @@ def generate_image(prompt: str, steps: int = 10, n_images: int = 1) -> list[Imag
     Gibt eine Liste von PIL.Image-Objekten oder eine Fehlermeldung zurück.
     """
     if not client:
+        logger.error("generate_image: Client ist nicht initialisiert.")
         return "Fehler: Together.ai Client konnte nicht initialisiert werden. Bitte API-Key prüfen und sicherstellen, dass er gesetzt ist."
     if not prompt:
         return "Bitte geben Sie einen Prompt ein."
 
     try:
-        # AKTUALISIERTE API-Aufruf-Methode
+        # Dies ist der kritische Aufrufpunkt
+        logger.info(f"Versuche, Bildgenerierung mit Modell {FLUX_MODEL} zu starten...")
         response = client.images.generations.create(
             model=FLUX_MODEL,
             prompt=prompt,
             steps=steps,
             n=n_images
         )
+        logger.info("Bildgenerierung erfolgreich angefordert.")
 
         images = []
         for image_data in response.data:
-            # Together.ai gibt Base64-codierte Bilder zurück
             img_bytes = base64.b64decode(image_data.b64_json)
             img = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
             images.append(img)
         return images
     except Exception as e:
-        # Hier könnten spezifischere Fehler abgefangen werden (z.B. Rate Limits)
-        print(f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}")
-        return f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}. Eventuell API-Limit erreicht oder Prompt ungültig."
+        # Hier werden Fehler vom API-Aufruf abgefangen
+        logger.error(f"FEHLER bei der Bildgenerierung: {e}", exc_info=True) # exc_info zeigt den vollständigen Traceback
+        return f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}. Eventuell API-Limit erreicht, Prompt ungültig oder Together.ai Problem."
 
 # --- Gradio Interface Definition ---
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown(
         """
         # FLUX.1 [schnell] Bildgenerator
-        Generiere Bilder mit dem FLUX.1-Modell von Black Forest Labs über Learn.Create.Repeat.
+        Generiere Bilder mit dem FLUX.1-Modell von Black Forest Labs über Together.ai.
+        Dies ist eine schnelle, kostenlose API-Integration für dein Projekt.
         """
     )
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             prompt_input = gr.Textbox(
                 label="Prompt",
-                placeholder="Gib deinen Prompt hier ein, z.B. 'Cinematic-Shot: Ein tollwütiger Maulwurd in Albis schwedischer Blockhütte'",
+                placeholder="Gib deinen Prompt hier ein, z.B. 'Ein futuristischer Roboter in einem tropischen Wald'",
                 lines=3
             )
             steps_slider = gr.Slider(
                 minimum=1,
-                maximum=50, # FLUX.1-schnell hat meistens ca. 10-20 Steps optimal
+                maximum=50,
                 value=10,
                 step=1,
                 label="Schritte (Steps)",
@@ -79,7 +94,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
             )
             num_images_slider = gr.Slider(
                 minimum=1,
-                maximum=4, # Begrenzt auf 4, da FLUX.1 n=4 zulässt und Gradio gut mit Listen umgeht
+                maximum=4,
                 value=1,
                 step=1,
                 label="Anzahl der Bilder",
@@ -91,7 +106,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 label="Generierte Bilder",
                 show_label=False,
                 elem_id="gallery",
-                height="auto" # Passt sich der Höhe der Bilder an
+                height="auto"
             )
 
     # Verknüpfung der Eingaben mit der Generierungsfunktion