Update app.py

app.py

@@ -11,8 +11,12 @@ logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # --- Konfiguration ---
+# Hole den Together API Key aus den Umgebungsvariablen (wird als Secret gesetzt)
 TOGETHER_API_KEY = os.environ.get("TOGETHER_API_KEY")
-FLUX_MODEL = "black-forest-labs/FLUX.1-dev-lora" # Dein gewähltes Modell
+
+# Das FLUX-Modell, das du über Together.ai nutzen möchtest
+# NEUER MODELLNAME: FLUX.1-dev (ohne -lora)
+FLUX_MODEL = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
 
 # Initialisiere den Together.ai Client
 client = None
@@ -33,6 +37,10 @@ else:
 
 # --- Bildgenerierungsfunktion ---
 def generate_image(prompt: str, steps: int = 25, n_images: int = 1) -> list[Image.Image] or str:
+    """
+    Generiert Bilder mit dem FLUX-Modell über Together.ai.
+    Gibt eine Liste von PIL.Image-Objekten oder eine Fehlermeldung zurück.
+    """
     if not client:
         logger.error("generate_image: Client ist nicht initialisiert.")
         return "Fehler: Together.ai Client konnte nicht initialisiert werden. Bitte API-Key prüfen und sicherstellen, dass er gesetzt ist."
@@ -41,25 +49,12 @@ def generate_image(prompt: str, steps: int = 25, n_images: int = 1) -> list[Imag
 
     try:
         logger.info(f"Versuche, Bildgenerierung mit Modell {FLUX_MODEL} zu starten über client.images.generate()...")
-
-        # VERSUCH: Einen Dummy-LoRA-Eintrag hinzufügen.
-        # OHNE SPEZIFISCHES LORA WIRD DIESES MODELL KEINE BILDER GENERIEREN!
-        # Zusammen mit Together.ai müsstest du hier einen echten, von Together.ai unterstützten LoRA-Namen angeben.
-        # Dies ist nur ein Test, um zu sehen, ob das Fehlen des 'image_loras'-Parameters das Problem ist.
-        lora_params = [] # Standardmäßig leer lassen, wenn keine spezifischen LoRAs genutzt werden
-        
-        # WICHTIG: Wenn du einen echten LoRA verwenden möchtest, musst du hier den korrekten Namen/Pfad eingeben.
-        # Diesen müsstest du von Together.ai erfahren oder in ihrer Doku finden.
-        # Beispiel (NICHT GARANTIERT DASS ES FUNKTIONIERT OHNE ECHTEN LORA-NAMEN):
-        # lora_params = [{"path": "togethercomputer/lora-pixel-art", "scale": 0.8}]
-        # Oder einfach weglassen, wenn das Modell ohne spezifisches LoRA arbeiten sollte (was es nicht zu scheinen tut).
-
         response = client.images.generate(
             model=FLUX_MODEL,
             prompt=prompt,
-            steps=steps,
-            n=n_images,
-            # image_loras=lora_params # <--- DIESE ZEILE WÜRDE HIER EINGEFÜGT, WENN WIR EINEN ECHTEN LORA HÄTTEN
+            steps=steps, # Dieser Wert kommt vom Slider
+            n=n_images
+            # KEIN 'image_loras' PARAMETER FÜR FLUX.1-dev
         )
         logger.info(f"Bildgenerierung erfolgreich angefordert. Antwort-Typ: {type(response)}")
 
@@ -78,7 +73,7 @@ def generate_image(prompt: str, steps: int = 25, n_images: int = 1) -> list[Imag
             
             if not images:
                 logger.warning("Keine Bilder erfolgreich dekodiert oder erhalten.")
-                return "Keine Bilder generiert. Möglicherweise ungültige Prompt-Antwort, API-Problem oder Guthaben aufgebraucht. Für LORA-Modelle ist oft ein spezifischer 'image_loras'-Parameter erforderlich!"
+                return "Keine Bilder generiert. Möglicherweise ungültige Prompt-Antwort, API-Problem oder Guthaben aufgebraucht."
             
             return images
         else:
@@ -89,22 +84,21 @@ def generate_image(prompt: str, steps: int = 25, n_images: int = 1) -> list[Imag
         logger.error(f"FEHLER bei der Bildgenerierung: {e}", exc_info=True)
         if "rate limit" in str(e).lower() or "billing" in str(e).lower():
             return f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}. Dein Together.ai API-Limit wurde möglicherweise erreicht oder dein Guthaben ist aufgebraucht."
-        return f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}. Together.ai erwartet möglicherweise den 'image_loras'-Parameter oder es gibt ein anderes Problem."
+        return f"Fehler bei der Bildgenerierung: {e}. Versuche es später erneut."
 
-# --- Gradio Interface Definition (unverändert) ---
+# --- Gradio Interface Definition ---
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown(
         """
-        # FLUX.1 Dev LORA Bildgenerator
-        Generiere Bilder mit dem FLUX.1 Dev LORA-Modell von Black Forest Labs über Together.ai.
-        Beachte: Für LORA-Modelle ist oft ein spezifischer 'image_loras'-Parameter erforderlich!
+        # FLUX.1 Dev Bildgenerator
+        Generiere Bilder mit dem FLUX.1 Dev-Modell von Black Forest Labs über Learn.Create.Repeat.
         """
     )
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             prompt_input = gr.Textbox(
                 label="Prompt",
-                placeholder="Gib deinen Prompt hier ein. Du benötigst möglicherweise einen Trigger-Word und ein LoRA-Modell!",
+                placeholder="Gib deinen Prompt hier ein, z.B. 'tollwütiger Maulwurf mit Axt in schwedischem Wald'",
                 lines=3
             )
             steps_slider = gr.Slider(
@@ -113,7 +107,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 value=25,
                 step=1,
                 label="Schritte (Steps)",
-                info="Höhere Schritte können die Qualität verbessern."
+                info="Höhere Schritte können die Qualität verbessern, erhöhen aber die Generierungszeit."
             )
             num_images_slider = gr.Slider(
                 minimum=1,
@@ -121,7 +115,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                 value=1,
                 step=1,
                 label="Anzahl der Bilder",
-                info="Wie viele Bilder gleichzeitig generiert werden sollen."
+                info="Wie viele Bilder gleichzeitig generiert werden sollen (kann länger dauern)."
             )
             generate_button = gr.Button("Bilder generieren")
         with gr.Column():